# Trade-Offs Under Pressure - Chapter 8: Conclusions > 前: [[@2015__MSc__Trade-Offs Under Pressure - Chapter 7 Discussion]] | 次: [[@2015__MSc__Trade-Offs Under Pressure - Appendix A Initial coding schema]] | 全体: [[Trade-Offs Under Pressure]] ## 要約 本章は本論文全体の結論をまとめる。エンジニアはインターネットサービスの障害・劣化を解決する過程で[[診断ヒューリスティック|ヒューリスティック]]を用いる。本研究では 4 つのヒューリスティックが見出された。研究の主要な限界はプロセストレーシング的アプローチ一般に共通するものであり、その上でより高次のメタ的結論が示される。 ## 主要主張 - 第一のヒューリスティック: まず、挙動と直近に加えられたソフトウェア変更との相関を探す。 - 第二のヒューリスティック: ソフトウェア変更との相関が見つからない場合、探索範囲を想定しうるあらゆる寄与要因へ広げる。 - 第三のヒューリスティック: 広範な候補問題領域から診断の方向を選ぶ際は、過去の診断困難な事例あるいは直近の事象と症状が一致するなど、最も想起しやすいものに絞り込んで範囲を縮小する。 - 第四のヒューリスティック(協調的性質を持つ): 影響の緩和や問題の完全な解決を目指してソフトウェアに変更を加える際、自動テストよりも(行うとしても)ピアレビューに頼る。 - 研究の主要な限界: プロセストレーシング的アプローチ全般に共通するもので、使用中の認知方略についての推論は、より多く・より多様な外化(externalization)データがあるほど改善しうる。ただし外化データの量を増やすことの推論上の価値はいずれ頭打ちになると考えられ、しかもその頭打ち点がどこかは自明ではない。 - より高次の、いわばメタ的な結論として、インターネットサービスの障害・劣化の診断と解決の成功は、関与するソフトウェアシステムに精通しているだけでなく、それらが不都合な形で振る舞いうる多様な様式にも精通したエンジニアの専門知識と暗黙知に主として依拠する。 - 本研究で見出されたヒューリスティックおよび観察は、エンジニアの異常対応を支援するツールの(再)設計に有用でありうる。著者はこれを明示的な意図として述べている。 - 著者は、ソフトウェア運用のような分野では、ビジネスクリティカルなシステムの成功が自動化の速度・アルゴリズムの巧妙さ・予防的設計のみに帰せられると想定しやすい点に注意を促す。本研究は、ヒューマンファクターズ・認知システム工学・システム安全の分野の他の多くの研究と同様にこの見方への反証を与えるものであり、自動化の進んだ環境における成功の最大の源泉は、皮肉にも、ソフトウェアの疑似知能ではなく人間の認知と活動の適応力にあると主張する。 ## 関連 - [[@2015__MSc__Trade-Offs Under Pressure - Chapter 1 Background]] - [[@2015__MSc__Trade-Offs Under Pressure - Chapter 2 Literature Review]] - [[@2015__MSc__Trade-Offs Under Pressure - Chapter 3 Research Design]] - [[@2015__MSc__Trade-Offs Under Pressure - Chapter 4 Event Description]] - [[@2015__MSc__Trade-Offs Under Pressure - Chapter 5 Results]] - [[@2015__MSc__Trade-Offs Under Pressure - Chapter 6 Analysis]] - [[@2015__MSc__Trade-Offs Under Pressure - Chapter 7 Discussion]] - [[@2015__MSc__Trade-Offs Under Pressure - Appendix A Initial coding schema]] - [[@2015__MSc__Trade-Offs Under Pressure - Appendix B Coordinative Episodes Coding Schema]] - [[Trade-Offs Under Pressure]] - [[診断ヒューリスティック]] ## 出典 - Allspaw, John. *Trade-Offs Under Pressure: Heuristics and Observations of Teams Resolving Internet Service Outages*. MSc thesis, Lund University, 2015. Conclusions(PDF p.66)。