# eunomia-bpf eBPF と AI/LLM の融合を主題とする OSS コミュニティ(`github.com/eunomia-bpf`、サイト `eunomia.dev`)。[[Yusheng Zheng]]・[[yunwei37]] が中心。([[@2026__eunomia.dev__eBPF × AI-LLMs - The Convergence of System Observability and AI]], [[@2026__eunomia.dev__CUDA Events - eBPF-based CUDA API Tracing]]) 配下の主要プロジェクト: - **[[bpftime]]** — ユーザ空間 eBPF ランタイム(eGPU を main に統合)。 - **[[GPTtrace]]** / **MCPtrace** — LLM でカーネルをトレースする(AI for eBPF)。 - **[[AgentSight]]** — ゼロ計装の LLM/AI エージェント可観測性(eBPF for AI)。 - **[[Kgent]]** — LLM 駆動 eBPF 合成(Z3 検査つき、論文 KEN)。 - **ActPlane** — AI エージェント向け情報フロー制御の eBPF ポリシーエンジン。 - eBPF チュートリアル群(`eunomia.dev/tutorials/`、[[@2026__eunomia.dev__CUDA Events - eBPF-based CUDA API Tracing|CUDA Events]] 等)。 [[Yusheng Zheng]] が関わる「eBPF × AI」研究潮流として、[[bpftime]] を基盤に GPU へ計装を広げる [[@2025__HCDS__eGPU - Extending eBPF Programmability and Observability to GPUs|eGPU]] や、本番の分散 LLM 推論をホスト側 eBPF 傍受で観測する [[@2025__eBPF__eInfer - Unlocking Fine-Grained Tracing for Distributed LLM Inference with eBPF|eInfer]] が連続する位置づけにある。eGPU の技術的動機とアーキテクチャを一般向けに解説した [[@2025__eunomia.dev__The GPU Observability Gap - Why We Need eBPF on GPU devices]] も同じ文脈にある。OSDI'25 では、bpftime と Extension Interface Model([[EIM]]) を通じてユーザ空間アプリケーション拡張の安全・効率化を定式化し、6 ユースケースで評価した。(Source: [[@2025__eunomia.dev__The GPU Observability Gap - Why We Need eBPF on GPU devices]], [[@2025__OSDI__Extending Applications Safely and Efficiently]]) ## 関連 - 本ソース: [[@2026__eunomia.dev__eBPF × AI-LLMs - The Convergence of System Observability and AI]] / [[@2025__HCDS__eGPU - Extending eBPF Programmability and Observability to GPUs]] / [[@2025__eBPF__eInfer - Unlocking Fine-Grained Tracing for Distributed LLM Inference with eBPF]] / [[@2026__eunomia.dev__CUDA Events - eBPF-based CUDA API Tracing]] / [[@2025__eunomia.dev__The GPU Observability Gap - Why We Need eBPF on GPU devices]] / [[@2025__OSDI__Extending Applications Safely and Efficiently]] - 中心人物: [[Yusheng Zheng]] / [[yunwei37]] - 関連組織: [[Eunomia Inc]] - プロジェクト: [[bpftime]] / [[GPTtrace]] / [[AgentSight]] / [[Kgent]] - 関連概念: [[eBPF]] / [[CUDA API トレース]] / [[GPU観測性]] / [[eGPU]] / [[PTX 注入]]