# Zibin Zheng [[Sun Yat-sen University]] School of Software Engineering(珠海)の研究者。[[@2025__ISSTA__Tracezip - Efficient Distributed Tracing via Trace Compression|Tracezip]]（ISSTA 2025）の corresponding author。分散トレーシング・クラウドサービス信頼性・ブロックチェーンを専門とする。[[Zhuangbin Chen]] と同グループで、分散トレーシングのサンプリング(TraceMesh)や障害管理の研究を共著する。(Source: [[@2025__ISSTA__Tracezip - Efficient Distributed Tracing via Trace Compression]]) [[Pengfei Chen]] グループの共著者として、マルチモーダルオブザーバビリティデータを用いた細粒度 RCA フレームワーク **Nezha**(ESEC/FSE 2023)に [[Guangba Yu]]・Yufeng Li・Hongyang Chen・Xiaoyun Li と共に関与する。Nezha は教師なしでコード領域・リソースタイプレベルの根本原因を top-1 精度 89.77% で特定し、Microscope(ICSOC 2018)など Pengfei Chen グループの先行 RCA 研究の発展として位置づけられる。(Source: [[@2023__ESEC-FSE__Nezha - Interpretable Fine-Grained Root Causes Analysis for Microservices on Multi-modal Observability Data]]) ACM TOSEM Vol. 35 No. 1（2025 年 12 月）掲載の "A Survey on Failure Analysis and Fault Injection in AI Systems" の共著者。[[Guangba Yu]]・[[Pengfei Chen]]・[[Roberto Natella]]・[[Michael R. Lyu]] らと共に、AI システムの障害分析と障害注入に関する 142 本の研究を 6 層タクソノミで体系化した包括的サーベイに参加した。(Source: [[@2025__TOSEM__A Survey on Failure Analysis and Fault Injection in AI Systems]]) ## 関連 - ソース: [[@2025__ISSTA__Tracezip - Efficient Distributed Tracing via Trace Compression]] / [[@2023__ESEC-FSE__Nezha - Interpretable Fine-Grained Root Causes Analysis for Microservices on Multi-modal Observability Data]] / [[@2025__TOSEM__A Survey on Failure Analysis and Fault Injection in AI Systems]] - 所属: [[Sun Yat-sen University]] - 関連研究者: [[Zhuangbin Chen]] / [[Guangba Yu]] / [[Pengfei Chen]] - 概念: [[分散トレーシング]] / [[根本原因分析]] / [[マルチモーダル障害診断]] / [[障害注入]] / [[障害分析]]