# Zhouruixing Zhu [[The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen]](CUHK-Shenzhen)の研究者([email protected])。マイクロサービス根本原因分析の研究に従事する。 MRCA([[@2024__ASE__MRCA - Metric-level Root Cause Analysis for Microservices via Multi-Modal Data]], ASE 2024)の共著者。また HeMiRCA([[@2024__TOSEM__HeMiRCA - Fine-Grained Root Cause Analysis for Microservices with Heterogeneous Data Sources]], TOSEM 2024)の**筆頭著者**であり、異種データソースを用いたマイクロサービス細粒度 RCA 研究の中心的役割を担っている。 HeMiRCA では、トレースから VAE で生成した異常スコア時系列とメトリクス時系列の Spearman 単調相関を初めて体系的に活用し、サービスレベルとメトリクスレベルを同時に教師なしで特定するフレームワークを構築した。TrainTicket と SocialNetwork の 2 データセットで既存最先端手法を大幅に上回った。(Source: [[@2024__TOSEM__HeMiRCA - Fine-Grained Root Cause Analysis for Microservices with Heterogeneous Data Sources]]) ## 関連 - 本ソース: [[@2024__ASE__MRCA - Metric-level Root Cause Analysis for Microservices via Multi-Modal Data]] / [[@2024__TOSEM__HeMiRCA - Fine-Grained Root Cause Analysis for Microservices with Heterogeneous Data Sources]] - 所属: [[The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen]] - 共著: [[Yidan Wang]] / [[Pinjia He]] / [[Cheryl Lee]] - 関連概念: [[根本原因分析]] / [[マイクロサービスアーキテクチャ]] / [[マルチモーダル障害診断]]