# Zhoujun Cheng [[University of California, San Diego]]（UCSD）および [[MBZUAI]]-IFM に所属する研究者。LLM の RL 事後学習におけるサンプリング計算のスケーリング則を研究する [[@2026__arXiv__IsoCompute Playbook - Optimally Scaling Sampling Compute for LLM Reinforcement Learning]] の共同筆頭著者（equal contribution、対応著者の一人）。同じく Guru-Math データセットを用いた問題セットスケーリングの研究（arXiv:2506.14965, 2025）の筆頭著者でもある。 ## 関連 - [[@2026__arXiv__IsoCompute Playbook - Optimally Scaling Sampling Compute for LLM Reinforcement Learning]] - [[University of California, San Diego]] - [[MBZUAI]]