# Zhaoyang Yu [[Tsinghua University]] & BNRist 所属。[[MonitorAssistant]]（[[@2024__ESEC-FSE__MonitorAssistant - Simplifying Cloud Service Monitoring via Large Language Models]]）の第一著者。 - クラウドサービスの異常検知・根本原因分析に注力。主な研究に AutoKAD（ラベルフリーの KPI 異常検知、ISSRE 2023）、[[AlertRCA]]（アラートベース RCA、CCGrid 2024）、教師なし KPI 異常検知の教師あり微調整（WWW 2024）がある。 - [[Dan Pei]] グループ（NetManAIOps）の学生で、[[Microsoft]] の [[Minghua Ma]] らと密に共同研究。 - AlertRCA 論文([[@2024__CCGRID__AlertRCA - Causality Enhanced Graph Representation Learning for Alert-Based Root Cause Analysis]], CCGRID 2024)の筆頭著者([email protected])。[[Qianyu Ouyang]]・[[Changhua Pei]]・[[Dan Pei]] らと共同で、アラートイベントのみを入力とするエンドツーエンド RCA 手法 [[AlertRCA]] を開発した。CPGAT・DAGNN の設計と実験を主導し、大規模 EC 本番データで top-1 83.9% / top-3 96.8% を達成した。(Source: [[@2024__CCGRID__AlertRCA - Causality Enhanced Graph Representation Learning for Alert-Based Root Cause Analysis]]) ## 関連 - ソース: [[@2024__ESEC-FSE__MonitorAssistant - Simplifying Cloud Service Monitoring via Large Language Models]] / [[@2024__CCGRID__AlertRCA - Causality Enhanced Graph Representation Learning for Alert-Based Root Cause Analysis]] - 所属: [[Tsinghua University]] - 関連研究者: [[Dan Pei]]（指導教員）/ [[Minghua Ma]]（共同研究）/ [[Changhua Pei]]（共著）/ [[Qianyu Ouyang]]（共著） - 関連プロダクト: [[MonitorAssistant]] / [[AlertRCA]] - 概念: [[根本原因分析]] / [[異常検知]] / [[グラフニューラルネットワーク]]