# Zexin Wang CNIC CAS (中国科学院计算机网络信息中心) および UCAS に所属する研究者。[[Changhua Pei]] と共に AgentOps サーベイ論文の第一著者を務める。 COMET 論文([[@2024__ISSRE__Large Language Models Can Provide Accurate and Interpretable Incident Triage]]、ISSRE 2024)の筆頭著者。AutoExtractor(ログ絞り込み)と LLM キーワード抽出を組み合わせたインシデントトリアージシステムを提案し、Microsoft の2クラウドサービスに6ヶ月以上展開して精度(ACC@1)30%改善・TTM 35%短縮を達成した。所属表記(CNIC CAS / UCAS)は AgentOps サーベイ論文と同一機関であり、両論文が同一人物であることの傍証となる。(Source: [[@2024__ISSRE__Large Language Models Can Provide Accurate and Interpretable Incident Triage]]) HeaRank 論文([[@2026__arXiv__Don't Predict, Prioritize - Rethinking GPU Reliability Assessment]]、KDD '26 V.2)の共著者(CNIC CAS / UCAS)。[[Changhua Pei]]・[[Gaogang Xie]] らと共に、GPU 障害予測の限界実証とリスクランキングモデル HeaRank の提案に参加した。(Source: [[@2026__arXiv__Don't Predict, Prioritize - Rethinking GPU Reliability Assessment]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__arXiv__Don't Predict, Prioritize - Rethinking GPU Reliability Assessment]] / [[@2026__arXiv__Agent System Operations - Categorization, Challenges, and Future Directions]] / [[@2024__ISSRE__Large Language Models Can Provide Accurate and Interpretable Incident Triage]] - 所属: [[Chinese Academy of Sciences]] / [[University of Chinese Academy of Sciences]] - 共著者: [[Changhua Pei]] / [[Gaogang Xie]] / [[Jianhui Li]] / [[Minghua Ma]]