# Yuxuan Jiang [[University of Michigan]] [[OrderLab]] 所属(PI: [[Peng Huang]])。 DL 訓練のサイレントエラー検知フレームワーク [[TrainCheck]](OSDI 2025)の筆頭著者。共著者は Ziming Zhou・Boyu Xu・Beijie Liu・Runhui Xu・[[Peng Huang]]。 Comfey 論文（[[@2026__FSE Companion__An Agentic Framework for Triaging Incidents in Production Cloud Infrastructure]]、FSE Companion '26）の共著者の一人（[[Yuhan Yao]] と equal contribution）。[[University of Michigan]], Ann Arbor, MI, USA 所属（[email protected]）として、Microsoft Azure 本番環境向けの分散型エージェント型インシデントトリアージフレームワーク [[Comfey]] の研究に参加。TrainCheck（DL 訓練のサイレントエラー検知）が単一システムの実行時異常検知を扱うのに対し、Comfey はクラウド運用組織全体のインシデント管理・チーム間ルーティングを扱う点で対象領域が異なる。（Source: [[@2026__FSE Companion__An Agentic Framework for Triaging Incidents in Production Cloud Infrastructure]]） ## 関連 - ソース: [[@2025__OSDI__Training with Confidence - Catching Silent Errors in Deep Learning Training with Automated Proactive Checks]] - ソース: [[@2026__SREcon26Americas__Beyond Loss and Accuracy - Closing the Observability Gaps in AI Training with TrainCheck]]（SREcon 2026 Americas 登壇） - ソース: [[@2026__FSE Companion__An Agentic Framework for Triaging Incidents in Production Cloud Infrastructure]] - エンティティ: [[Peng Huang]] / [[Ryan Huang]] / [[University of Michigan]] / [[OrderLab]] / [[TrainCheck]] / [[Comfey]] / [[Yuhan Yao]]