Yuuki Tsubouchi - yuuk1's Digital Garden

--- type: entity title: "Yuuki Tsubouchi" related: - "[[さくらインターネット研究所]]" - "[[Kyoto University|京都大学]]" - "[[MetricSifter]]" - "[[HeteroTSDB]]" - "[[三宅悠介]]" aliases: - 坪内佑樹 - yuuk1t date: 2026-06-03 02:14 created: 2026-06-03 updated: 2026-09-11 tags: - 2026/06/03 - entity - person status: developing entity_type: person role: "SAKURA Internet Research Center の研究員。SRE / AIOps の研究者(本 vault の所有者)" first_mentioned: "[[@2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]]" ---# Yuuki Tsubouchi [[SAKURA internet Inc]] Research Center 研究員。[[Kyoto University]] 情報学研究科で博士号(情報学)を取得(博士論文の表紙日付は 2025 年 3 月)。2013–2018 年は [[Hatena]] の Site Reliability Engineer、2018 年以降 SAKURA Internet Research Center の研究員。研究関心はクラウドコンピューティングのためのサイト信頼性エンジニアリング(SRE)。ACM・IPSJ 会員。 - [[@2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]] の筆頭著者・corresponding author。([[@2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]]) - 博士論文 [[Scaling Telemetry Workloads in Cloud Applications]] の著者。テレメトリを計装・ストレージ・マイニングの 3 層で捉え、既発表 3 編([[go-conntracer-bpf]] のカーネル内フローバンドリング / [[HeteroTSDB]] / [[MetricSifter]])を統合。([[Scaling Telemetry Workloads in Cloud Applications]]) - [[@2026__MLSys2026__SAKURAONE - An Open Ethernet-Based AI HPC System]] の共著者(3 名 equal contribution)。SRE/AIOps から HPC・AI インフラ運用へ研究領域が広がり、800 GPU クラスタのワークロード動態をテレメトリから観測。([[@2026__MLSys2026__SAKURAONE - An Open Ethernet-Based AI HPC System]]) - ブログ記事 [[@2024__yuuk.io__The-World-of-LLM4SRE]] の著者。2024 年 3 月に LLM4SRE 分野をサーベイし、ファインチューニング / RAG / エージェント型の 3 分類と将来課題(スナップショット戦略・Runbook 統合・説明可能性・人間-AI 協調)を整理した。([[@2024__yuuk.io__The-World-of-LLM4SRE]]) - ブログ記事 [[@2021__yuuk.io__Linux eBPF Tracing Technology]] の著者。2021 年 12 月に eBPF トレーシング技術(BPF アーキテクチャ・イベントソース・開発ツールチェーン・CO-RE)を体系的に解説した。[[go-conntracer-bpf]] の技術的背景をなす。 - ブログ記事 [[@2019__yuuk.io__2019-SRE-Thinking]] の著者。2019 年 1 月に Hatena SRE 時代の実践を踏まえ「SRE とはサイト信頼性を制御するための技術」という目的論的定義を提示し、技芸から工学への転換というテーゼを論じた。[[@2024__yuuk.io__The-World-of-LLM4SRE]]（2024）へ続く著者自身の SRE 思想の起点。 - ブログ記事 [[@2019__yuuk.io__Rethinking-Serverless-Architecture]] の著者。2019 年 9 月に CNCF・Berkeley View の定義を踏まえ、サーバーレスの本質を「サーバという単位を意識しない」と定義し直し、FaaS がネットワークサーバーを・BaaS がマシンサーバーを意識しなくさせるという構造を解説。自身の HeteroTSDB（サーバーレス時系列 DB）開発経験に基づく。 - ブログ記事 [[@2024__yuuk.io__SRE-NEXT-2024]] の著者。2024 年 8 月に [[SRE NEXT]] 2024 登壇報告として「工学としてのSRE再訪」を公開。4年半の博士課程成果を元に、SRE を技芸から工学へ転換するフレームワークを提示し、6つのSREオープンチャレンジ(オオカミ少年アラート・トレースデータ未活用・インシデント対応の改善不全等)を整理。**ベストスピーカー賞**を受賞。[[@2019__yuuk.io__2019-SRE-Thinking]]（2019）で論じた「技芸から工学へ」のテーゼの集大成。 - 論文 [[@2022__IPSJ JIP__Low Overhead TCP-UDP Socket-based Tracing for Discovering Network Services Dependencies]] の筆頭著者。Hatena 在籍時代の同僚 [[Ryosuke Matsumoto]]・[[Masahiro Furukawa]] との共著。eBPF + Kprobes でエフェメラルポートをハッシュテーブルキーから除外する **カーネル内フローバンドリング** 手法を提案し、CPU オーバーヘッドを 2.2% 以下に抑えた TCP/UDP ソケットベースの [[ネットワーク依存性発見]] を実現。実装は [[go-conntracer-bpf]] として公開。IPSJ JIP Vol. 30, pp. 260-268(DOI: 10.2197/ipsjjip.30.260)。博士論文 Chapter 3 の一次ソース。([[@2022__IPSJ JIP__Low Overhead TCP-UDP Socket-based Tracing for Discovering Network Services Dependencies]]) - スライド [[@2022__DICOMO__AI時代に向けたクラウドにおける信頼性エンジニアリングの未来構想]] の著者。DICOMO 2022 統一セッション「クラウド」の招待講演として、SRE・AIOps の現在地から 2040 年代の [[セルフクラフト]] と [[Interactive AIOps]] へ至る信頼性エンジニアリングの未来構想を提示した。(Source: [[@2022__DICOMO__AI時代に向けたクラウドにおける信頼性エンジニアリングの未来構想]]) - スライド [[@2025__SpeakerDeck__AIスーパーコンピュータにおけるLLM学習処理性能の計測と可観測性]] の著者。2025 年度情報処理学会中国支部主催講演会で、[[SAKURAONE]] の GPT-3 175B 学習ベンチマーク、ジョブ履歴分析、OTel + Grafana によるリソース分析、GPU ゼロコード計装と RoCE 能動プロービングの課題を、AI スパコン可観測性の統合視点として説明した。(Source: [[@2025__SpeakerDeck__AIスーパーコンピュータにおけるLLM学習処理性能の計測と可観測性]]) - ブログ記事 [[@2015__yuuk.io__High-Performance-Graphite]] の著者。2015 年 4 月に [[Mackerel]] の [[Graphite]] 時系列 DB 基盤を詳述した。whisper の RRD 設計・carbon-cache の Twisted 2 スレッド上限・ページキャッシュ圧迫・consistent-hashing クラスタ構成を公開し、2018 年の [[HeteroTSDB]] 移行前夜の設計的課題を記録した。Hatena SRE として活動していた時期の執筆。 - ブログ記事 [[@2015__yuuk.io__2015年Webサーバアーキテクチャ序論]] の著者。2015 年 5 月に [[Webサーバアーキテクチャ]] の基礎(シリアル・プリフォーク・マルチスレッド・イベント駆動・ハイブリッドの5モデル)を Web エンジニア初心者向けに体系的に解説した。「息の長い技術を優先する」という学習方針を提唱し、[[C10K問題]] と [[epoll]]/`kqueue` の実用的文脈を示した。Hatena SRE として活動していた時期の執筆。 - ブログ記事 [[@2015__yuuk.io__linux-networkstack-tuning-rfs]] の著者。2015 年 3 月に HAProxy・nginx・memcached 等の高パケットレートアプリケーションがマルチコア環境で CPU0 softirq に集中する問題を解析し、[[RFS（Receive Flow Steering）]] を中心とした Linux カーネルチューニング手法（RSS・RPS・RFS の体系と設定例）を実験で検証した。Starlet ベースの実環境で約 10% 応答速度改善を確認。 - ブログ記事 [[@2015__yuuk.io__architecture-of-database-connection]] の著者。2015 年 6 月に Webアプリケーションサーバとデータベースとのあいだの[[データベース接続モデル]](都度接続・常時接続・[[コネクションプーリング]])を体系的に解説した。PerlとMySQL/PostgreSQLの運用経験に基づき、プロキシ型([[PgBouncer]]・[[Pgpool]])とドライバ型(HikariCP等)の設計判断基準と運用上の落とし穴を整理。Hatena SRE として活動していた時期の執筆。 - ブログ記事 [[@2020__yuuk.io__IEEE CLOUD 2020 参加録]] の著者。2020 年 10 月に COVID-19 でオンライン開催に変更された IEEE World Congress on SERVICES 2020(IEEE CLOUD 併催)の参加報告を公開。マイクロサービス・サーバーレス・エッジ-クラウド連携を対象とした研究トレンドを概観し、ベストペーパー [[Skedulix]](ハイブリッドクラウドスケジューリング)を紹介した。機械学習による理論的な障害診断手法とルールベース運用が続く実務とのギャップに言及している。 - ブログ記事 [[@2017__yuuk.io__ウェブシステムの運用自律化に向けた構想]] の著者。2017 年 12 月に人工知能学会ウェブサイエンス研究会（招待講演）の内容を加筆修正して公開。「SRE の仕事は信頼性を制約条件として費用を最小にする最適化問題」というテーゼと、観測・制御・実験の3軸で自律化を実現する [[Experimentable Infrastructure]] 構想を初提示した。[[agentic SRE]] や [[SRE AI Autonomy Levels]] 等、現在の著者の自律化研究ビジョンの起点となる論考。Hatena SRE として活動していた時期の執筆。 > [!note] 博士号取得年の出典差異 > 旧記述は「2023 年に博士号取得」としていたが、一次資料である本博士論文の表紙は **March, 2025**。本ページは一次資料に合わせて年を明示せず「2025 年 3 月発行の博士論文」として記述する。2023 は別マイルストーン(在籍開始等)の可能性があり要確認。 ## 関連 - 本ソース: [[@2020__yuuk.io__IEEE CLOUD 2020 参加録]] / [[@2017__yuuk.io__ウェブシステムの運用自律化に向けた構想]] / [[@2022__DICOMO__AI時代に向けたクラウドにおける信頼性エンジニアリングの未来構想]] / [[@2022__IPSJ JIP__Low Overhead TCP-UDP Socket-based Tracing for Discovering Network Services Dependencies]] / [[@2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]] / [[Scaling Telemetry Workloads in Cloud Applications]] / [[@2026__MLSys2026__SAKURAONE - An Open Ethernet-Based AI HPC System]] / [[@2025__SpeakerDeck__AIスーパーコンピュータにおけるLLM学習処理性能の計測と可観測性]] / [[@2024__yuuk.io__The-World-of-LLM4SRE]] / [[@2021__yuuk.io__Linux eBPF Tracing Technology]] / [[@2019__yuuk.io__2019-SRE-Thinking]] / [[@2019__yuuk.io__Rethinking-Serverless-Architecture]] / [[@2024__yuuk.io__SRE-NEXT-2024]] / [[@2015__yuuk.io__High-Performance-Graphite]] / [[@2015__yuuk.io__linux-networkstack-tuning-rfs]] / [[@2015__yuuk.io__architecture-of-database-connection]] / [[@2015__yuuk.io__2015年Webサーバアーキテクチャ序論]] - 所属: [[SAKURA internet Inc]] / 元 [[Hatena]] / 博士号 [[Kyoto University]] - 開発物: [[MetricSifter]] / [[Meltria]] / [[HeteroTSDB]] / [[go-conntracer-bpf]] - 共著者: [[Hirofumi Tsuruta]] / [[Fumikazu Konishi]] / [[Ryosuke Matsumoto]] - 関連 MOC: [[Project AI4SRE - MOC]] / [[SRE - MOC]] ## 統合した記述(坪内佑樹) # 坪内佑樹 [[さくらインターネット研究所]]研究員。[[Kyoto University|京都大学]]大学院情報学研究科知能情報学専攻にて博士(情報学)を取得(2025 年 3 月)。博士論文 "Scaling Telemetry Workloads in Cloud Applications: Techniques for Instrumentation, Storage, and Mining" では、クラウドアプリケーションのテレメトリーワークロードのスケーリングを計測・保存・分析の 3 層で技術的に解決した。 SRE を工学として体系化する試みを継続しており、[[サイバネティクス]]・[[なめらかなシステム]]・[[セルフクラフト]]等の思想的枠組みと、[[MetricSifter]]・[[HeteroTSDB]] 等の具体的システムの両面で研究を展開する。IOTS2025 招待講演では「SRE はサイバネティクスの夢をみるか？」と題し、未知を未知のまま扱う SRE の構想を提示した。 ## 主な業績 - [[MetricSifter]]: 障害箇所特定の前処理としての教師なし特徴量削減法(IEEE Access, 2024) - [[HeteroTSDB]]: 異種分散 KVS 間の自動階層化による時系列データベース(情報処理学会論文誌, 2021) - eBPF ソケットベースのフロー集束法: 低オーバーヘッドなネットワークコールグラフ計測(JIP, 2022) ## SRE NEXT 登壇歴 - 2020: 基調講演「SRE の総論と取り組んでいる研究の話」 - 2022: 公募「AIOps研究録―SREのためのシステム障害の自動原因診断」。症状アラートと原因診断を分け、時系列削減・形状クラスタリング・因果グラフ生成を接続する構想を説明した。([[@2022__SRE NEXT 2022__AIOps研究録―SREのためのシステム障害の自動原因診断]]) - 2023: 公募「SRE 論文への招待」。未普及技術論文をエンジニアの実装・適用のアイデア源として捉え、学際的な SRE 論文の探し方・読み方・記録方法を紹介した。([[@2023__SRE NEXT 2023__エンジニアのためのSRE論文への招待]]) - 2024: 「工学としての SRE 再訪」→ **ベストスピーカー賞**受賞。[[@2024__SRE NEXT 2024__工学としてのSRE再訪]] - 2025: 「とあるSREの博士『過程』」→ 博士課程の動機・3 つの個別研究・博士論文のまとめ方・振り返りを語った。[[@2025__SRE NEXT 2025__とあるSREの博士「過程」]] ## 博士課程の知的系譜 SRE NEXT 2025 講演で明かされた思考の変遷: (1)「技術を使う側から作る側になりたい」(2015 年 #wakateinfra)→ (2) CS では難しくとも運用を含むエンジニアリングなら作る側になれる → (3) 博士課程を学術研究の訓練場として位置付け → (4) 3 つの個別研究を "Scaling Telemetry Workloads" として体系化 → (5) メンタルモデルの転換:「作る側」から「積み重ねていきたい」へ。この系譜は SRE NEXT 2024「工学としての SRE 再訪」→ IOTS2025「サイバネティクスの夢」→ SRE NEXT 2025「博士『過程』」という講演三部作を形成する。(Source: [[@2025__SRE NEXT 2025__とあるSREの博士「過程」]]) ## YAPC 登壇歴 - 2013: YAPC::Asia Tokyo 2013 にて「はてなのサーバ管理ツールの話」で初登壇。Perl / SNMP / RRDtool によるサーバ管理ツール開発を紹介。 - 2015: YAPC::Asia 2015 にも登壇。 - 2025: YAPC::Fukuoka 2025 ゲストセッション「SREのためのテレメトリー技術の探究」。12 年間のテレメトリー探究の道を 69 枚のスライドで総括し、博士論文のコアコンセプト "Scaling Telemetry Workloads" と今後の 4 探究方向（テレメトリー SDGs / AI for SRE / Observability for AI Systems / Controllability）を提示した。([[@2025__YAPC Fukuoka 2025__SREのためのテレメトリー技術の探究]]) ## その他の登壇歴 - 2025: Observability Conference Tokyo 2025「AIスパコン「さくらONE」のオブザーバビリティ」。さくらONE の OTeL + Grafana によるリソース分析基盤の構成を開示し、クラウドネイティブ分野との「オブザーバビリティギャップ」を 3 つに整理した。eBPF による GPU ゼロコード計装と R-Pingmesh による RoCE ネットワーク常時監視で解消を目指すとした。([[@2025__O11yConTokyo2025__AIスパコン「さくらONE」のオブザーバビリティ]]) ## 出典 - [[@2024__SRE NEXT 2024__工学としてのSRE再訪]] - [[@2025__IOTS2025__SREはサイバネティクスの夢をみるか]] - [[@2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]] - [[@2025__SRE NEXT 2025__とあるSREの博士「過程」]] - [[@2022__SRE NEXT 2022__AIOps研究録―SREのためのシステム障害の自動原因診断]] - [[@2023__SRE NEXT 2023__エンジニアのためのSRE論文への招待]] - [[@2025__YAPC Fukuoka 2025__SREのためのテレメトリー技術の探究]] - [[@2025__O11yConTokyo2025__AIスパコン「さくらONE」のオブザーバビリティ]]