## 概要 University of Virginia 所属の研究者。[[@2026__MLSys2026__FaaScale - Unlocking Fast LLM Scaling for Serverless Inference]] の Corresponding author の一人。同論文の参考文献にある FaaSNet (Wang et al., Proc. USENIX ATC, 2021) の共著者でもあり([[Ao Wang]] が同論文の筆頭著者)、サーバーレスのコンテナ/モデルプロビジョニング高速化という同一テーマで複数世代の研究(FaaSNet → FaaScale)に継続的に関与している。(Source: [[@2026__MLSys2026__FaaScale - Unlocking Fast LLM Scaling for Serverless Inference]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__MLSys2026__FaaScale - Unlocking Fast LLM Scaling for Serverless Inference]] - 概念: [[モデルスケーリング高速化]] - エンティティ: [[University of Virginia]] / [[Ao Wang]]