# Yu Chen (Baidu) [[Baidu]] SRE チームのデータアーキテクト。元 [[Microsoft Research Asia]] 研究者。データマイニング・検索関連性・分散システムを専門とする。 > [!note] 同名人物注意 > 当 wiki には複数の「Yu Chen」が存在する（[[Yang Chen]] 等）。本ページは Baidu 所属の Yu Chen に限定する。 - SREcon17 Asia で [[Argus (Baidu)|Argus]] のアラート疲労対策を発表([[@2017__SREcon17 Asia__Draining the Flood - A Combat against Alert Fatigue]])。アラートグルーピング・重要度キャリブレーション・オンコールエスカレーション・自動修復の 4 施策で 85% 削減を達成。 - SREcon18 Americas で自動メトリクススクリーニングを発表([[@2018__SREcon18 Americas__Automatic Metric Screening for Service Diagnosis]])。ゴールデンメトリクスに依存せず、メトリクス異常度測定・DBSCAN クラスタリング・ダイジェスト順位付けでサービス診断候補を推薦する手法を示した。 - FluxRank 論文([[@2019__ISSRE__FluxRank - A Widely-Deployable Framework to Automatically Localizing Root Cause Machines for Software Service Failure Mitigation]], ISSRE 2019)の共著者。[[Tsinghua University]] の [[Dan Pei]] グループと共同研究。 - SREcon19 Asia/Pacific でゴールデンシグナル 4 種の統計的異常検知を発表([[@2019__SREcon19 Asia__Anomaly Detection on Golden Signals]])。レイテンシ（KDE＋LDA 異常値除去）・サチュレーション（ベータカーネル KDE）・エラー率（二項分布・比率 z 検定）・トラフィック（ロバスト線形回帰・VAE・周期パターンマイニング＋ポアソン分布）の 4 手法を体系化。本番 6 シナリオで適合率 92.3〜100%、再現率 95〜100% を達成。 ## 関連 - 所属: [[Baidu]]（IOP group = Intelligence Operation Platform） - 共著: [[Dan Pei]] / [[Ping Liu]] / [[Xiaohui Nie]] - システム: [[Argus (Baidu)]] - 概念: [[根本原因分析]] / [[Fault Localization]] / [[RCA入力選別]] / [[AIOps]] / [[アラート疲労]] / [[アラート管理]] / [[異常検知]] / [[ゴールデンシグナル]]