# Yoshua Bengio [[Yoshua Bengio]] は、[[Dzmitry Bahdanau]]、[[Kyunghyun Cho]] とともに [[@2026__30papers__Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate]] を執筆した研究者である。論文発表時の所属はUniversité de Montréalで、CIFAR Senior Fellowと記載される。(Source: [[@2026__30papers__Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate]]) ## 研究上の位置づけ 同論文では、従来の統計的機械翻訳へニューラルネットワークを部分的に加える方式ではなく、原文から訳文までを単一ネットワークで共同最適化するニューラル機械翻訳を追求した。注意機構を翻訳目的と同時に学習することで、明示的な単語アラインメント教師なしに位置対応を獲得した。(Source: [[@2026__30papers__Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate]]) ## 関連 - [[@2026__30papers__Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate]] — 共著論文 - [[Dzmitry Bahdanau]]、[[Kyunghyun Cho]] — 共著者 - [[注意機構]] — 論文の中心手法 ## 出典 - [[@2026__30papers__Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate]]