# Yongqiang Yang [[Huawei Cloud]](Shenzhen)の実務者・研究者。[[@2025__ESEC-FSE__L4 - Diagnosing Large-scale LLM Training Failures via Automated Log Analysis|L4]](FSE Companion '24 / arXiv 2503.20263)の共著者で、本番 LLM 開発プラットフォーム Platform-X 側から障害診断の実証研究と L4 の実展開に関与する。(Source: [[@2025__ESEC-FSE__L4 - Diagnosing Large-scale LLM Training Failures via Automated Log Analysis]]) [[@2021__ASE__Graph-based Incident Aggregation for Large-Scale Online Service Systems|GRLIA]](ASE 2021)の共著者。Huawei Cloud 側の著者として、Networking サービスの本番インシデントデータと実運用展開に関与した。(Source: [[@2021__ASE__Graph-based Incident Aggregation for Large-Scale Online Service Systems]]) 本論文の参考文献には [[Michael R. Lyu]] グループとの共著研究(ログからの fault-indicating 情報抽出 ISSRE 2024、クラウドのインシデントチケットの階層的障害プロファイリング Faultprofit、Prism 等)に Huawei Cloud 側の著者として名を連ねる例が見られる。 [[LLMPrism]](DSN 2025)の共著者でもある。L4 と LLMPrism の双方で、Huawei Cloud の本番 Platform-X 側から CUHK との共同研究に参画している。(Source: [[@2025__DSN__LLMPrism - Black-box Performance Diagnosis for Production LLM Training Platforms]]) [[@2022__DSN__Characterizing and Mitigating Anti-patterns of Alerts in Industrial Cloud Systems]] にも所属 Computing and Networking Innovation Lab(Cloud BU、Shenzhen)から共著者として参画し、Huawei Cloud の 2 年・400 万件超の本番アラートデータと 18 名 OCE 調査を CUHK 側に橋渡ししている。(Source: [[@2022__DSN__Characterizing and Mitigating Anti-patterns of Alerts in Industrial Cloud Systems]]) ## 関連 - ソース: [[@2022__DSN__Characterizing and Mitigating Anti-patterns of Alerts in Industrial Cloud Systems]] / [[@2025__ESEC-FSE__L4 - Diagnosing Large-scale LLM Training Failures via Automated Log Analysis]] / [[@2025__DSN__LLMPrism - Black-box Performance Diagnosis for Production LLM Training Platforms]] - 所属: [[Huawei Cloud]] - 関連研究者: [[Cong Feng]] / [[Zengyin Yang]] / [[Michael R. Lyu]] - 概念: [[ログ解析]] / [[LLM学習モニタリング]]