# Yongliang Tao [[Chongqing University]](重慶大学、中国)所属の研究者。Observability-Aware Code 論文([[@2026__arXiv__Can Large Language Models Generate Observability-Aware Code?]]、arXiv 2026-07)の筆頭著者。[[Hongyu Zhang]]([[Chongqing University]])と Microsoft のチーム([[Pengfei Gao]]・[[Minghua Ma]]・[[Zhiyu Fan]]・[[Yu Kang]]・[[Jue Zhang]]・[[Si Qin]]・[[Liqun Li]]・[[Qingwei Lin]]・[[Saravan Rajmohan]])との共同で、コーディングエージェントが生成するコードのオブザーバビリティを、ソースレベルの診断意味論復元(RQ1)と実行時の障害シグナル露出(RQ2)、軽量スキルによる緩和(RQ3)の 3 段階で評価した。 ## 出典 - [[@2026__arXiv__Can Large Language Models Generate Observability-Aware Code?]]