# Yong Liu ## 定義 Yong Liuは[[Tsinghua University]] School of Software, BNRistの研究者で、[[Timer-XL]]論文([[@2025__ICLR__Timer-XL - Long-Context Transformers for Unified Time Series Forecasting]]、ICLR 2025)の筆頭著者の一人(Guo Qinと同等貢献)。論文中でiTransformer(2023)・Timer(2024c)への参照著者としても引用されており、Mingsheng Long研究室の時系列Transformer研究の系譜に連なる。(Source: [[@2025__ICLR__Timer-XL - Long-Context Transformers for Unified Time Series Forecasting]]) [[Sundial]] 論文([[@2025__ICML__Sundial - A Family of Highly Capable Time Series Foundation Models]]、ICML 2025)でも Guo Qin と同等貢献の筆頭著者を務める。Timer-XL の decoder-only Transformer 系譜(RoPE・長コンテキスト)を継承しつつ、flow-matching に基づく生成的訓練目的関数 TimeFlow Loss を新たに提案し、離散トークン化なしの確率的時系列基盤モデルへ発展させた。(Source: [[@2025__ICML__Sundial - A Family of Highly Capable Time Series Foundation Models]]) ## 関連 - エンティティ: [[Tsinghua University]] / [[Guo Qin]] / [[Xiangdong Huang]] / [[Jianmin Wang]] / [[Mingsheng Long]] / [[Sundial]] - ソース: [[@2025__ICLR__Timer-XL - Long-Context Transformers for Unified Time Series Forecasting]] / [[@2025__ICML__Sundial - A Family of Highly Capable Time Series Foundation Models]] ## 出典 - [[@2025__ICLR__Timer-XL - Long-Context Transformers for Unified Time Series Forecasting]] - [[@2025__ICML__Sundial - A Family of Highly Capable Time Series Foundation Models]]