# Yiwei Yang [[@2025__HCDS__eGPU - Extending eBPF Programmability and Observability to GPUs]] の筆頭著者。所属は [[UC Santa Cruz]]。[[eBPF]] のプログラマビリティとオブザーバビリティを GPU へ拡張する研究を主導し、分散 LLM 推論トレーシングの [[@2025__eBPF__eInfer - Unlocking Fine-Grained Tracing for Distributed LLM Inference with eBPF]] と、eGPU の技術的動機を解説した [[@2025__eunomia.dev__The GPU Observability Gap - Why We Need eBPF on GPU devices]] の共著者でもある。また、OSDI'25 ではユーザ空間アプリケーション拡張フレームワーク [[bpftime]] と EIM の共著者として、カーネル/ユーザ空間/GPU への eBPF 適用を横断する研究者としての位置づけを強めている(eBPF×GPU を横断する研究者)。(Source: [[@2025__HCDS__eGPU - Extending eBPF Programmability and Observability to GPUs]], [[@2025__eBPF__eInfer - Unlocking Fine-Grained Tracing for Distributed LLM Inference with eBPF]], [[@2025__eunomia.dev__The GPU Observability Gap - Why We Need eBPF on GPU devices]], [[@2025__OSDI__Extending Applications Safely and Efficiently]]) ## 関連 - ソース: [[@2025__HCDS__eGPU - Extending eBPF Programmability and Observability to GPUs]] / [[@2025__eBPF__eInfer - Unlocking Fine-Grained Tracing for Distributed LLM Inference with eBPF]] / [[@2025__eunomia.dev__The GPU Observability Gap - Why We Need eBPF on GPU devices]] / [[@2025__OSDI__Extending Applications Safely and Efficiently]] - エンティティ: [[UC Santa Cruz]] / [[bpftime]] - 関連概念: [[eBPF]] / [[eGPU]] / [[PTX 注入]] / [[GPU観測性]]