# Yile Gu [[University of Washington]] 所属の研究者。[[Microsoft Research]] でのインターンとして、時系列異常検知システム [[ARGOS]] を開発し筆頭著者となった([[@2025__arXiv__ARGOS - Agentic Time-Series Anomaly Detection with Autonomous Rule Generation via Large Language Models]]、arXiv 2025-01-24)。ARGOS は LLM を用いて説明可能かつ再現可能な検知ルールを自律生成するエージェント型システムで、Microsoft 社内 AI 訓練プラットフォームのハードウェアメトリクス監視に適用され SOTA 比 F1 +28.3% を達成した。(Source: [[@2025__arXiv__ARGOS - Agentic Time-Series Anomaly Detection with Autonomous Rule Generation via Large Language Models]]) ## 関連 - ソース: [[@2025__arXiv__ARGOS - Agentic Time-Series Anomaly Detection with Autonomous Rule Generation via Large Language Models]] - 所属: [[University of Washington]] - インターン先: [[Microsoft Research]] - 共著: [[Yifan Xiong]] / [[Jonathan Mace]] / [[Yuting Jiang]] / [[Yigong Hu]] / [[Baris Kasikci]] / [[Peng Cheng]]