# Yida Wang Amazon Web Services 所属の研究者。AccelOpt(自己改善型 LLM エージェントによる AI アクセラレータカーネル最適化システム、MLSys 2026)の共著者。大規模訓練の耐障害性研究([[@2023__SOSP__Gemini - Fast Failure Recovery in Distributed Training with In-Memory Checkpoints]]、SOSP '23)にも [[Zhen Jia]] とともに AWS 所属の共著者として参加しており、AWS 内で複数の ML システム研究テーマにまたがって寄与している。 ## 関連 - [[Amazon Web Services]] — 所属機関 - [[AWS Trainium]] — 論文の対象アクセラレータ - [[Zhen Jia]] — Gemini・AccelOpt 双方の共著者 - [[@2026__MLSys2026__AccelOpt - A Self-Improving LLM Agentic System for AI Accelerator Kernel Optimization]] — 初出ソース - [[@2023__SOSP__Gemini - Fast Failure Recovery in Distributed Training with In-Memory Checkpoints]] ## 出典 - [[@2026__MLSys2026__AccelOpt - A Self-Improving LLM Agentic System for AI Accelerator Kernel Optimization]] - [[@2023__SOSP__Gemini - Fast Failure Recovery in Distributed Training with In-Memory Checkpoints]]