# Yibo Zhu [[Microsoft]] および UC Santa Barbara(University of California, Santa Barbara)に所属した研究者。SIGCOMM 2015 の DCQCN 論文([[@2015__SIGCOMM__Congestion Control for Large-Scale RDMA Deployments]])の筆頭著者。 ## 主な貢献 - [[@2015__SIGCOMM__Congestion Control for Large-Scale RDMA Deployments]]: DCQCN の設計・評価を主導。流体モデルによるパラメータ最適化を含む。 - [[@2019__NSDI__Tiresias - A GPU Cluster Manager for Distributed Deep Learning]]: Microsoft 本番クラスタのトレースを提供し、GPU クラスタスケジューラ [[@2019__NSDI__Tiresias - A GPU Cluster Manager for Distributed Deep Learning|Tiresias]] の共著者として参画。当時 Microsoft および [[ByteDance]] に所属。 - [[@2024__OSDI__DistServe - Disaggregating Prefill and Decoding for Goodput-optimized Large Language Model Serving]]: [[StepFun]] 所属として、LLM 推論の [[Prefill-Decode分離]] システム [[DistServe]] の共著者として参画。 - [[@2026__arXiv__Don't Predict, Prioritize - Rethinking GPU Reliability Assessment]]: [[StepFun]] 所属として、GPU 障害予測の限界を実証しリスクランキングモデル HeaRank を提案する研究の共著者として参画。GPU クラスタスケジューリング(Tiresias)・LLM 推論システム(DistServe)に続き、GPU ハードウェア信頼性という 3 つ目の研究軸に加わった。 ## 関連 - ソース: [[@2026__arXiv__Don't Predict, Prioritize - Rethinking GPU Reliability Assessment]] / [[@2024__OSDI__DistServe - Disaggregating Prefill and Decoding for Goodput-optimized Large Language Model Serving]] / [[@2019__NSDI__Tiresias - A GPU Cluster Manager for Distributed Deep Learning]] / [[@2015__SIGCOMM__Congestion Control for Large-Scale RDMA Deployments]] - 所属: [[Microsoft]] / [[ByteDance]] / UC Santa Barbara / [[StepFun]] - 共著者: [[Chuanxiong Guo]] / [[Jitendra Padhye]] / [[Daniel Firestone]] / [[Ming Zhang (Microsoft Research)]] / [[Juncheng Gu]] / [[Mosharaf Chowdhury]] / [[Changhua Pei]] / [[Gaogang Xie]] - 関連概念: [[データセンター輻輳制御]] / [[RDMA]] / [[GPUクラスタスケジューリング]] / [[GPUレジリエンス]]