# Yi Ding [[Purdue University]] Elmore Family School of Electrical and Computer Engineering 所属。Meta のデータセンターインフラチームとの共同研究として、ソフトウェアアップグレードのコストアウェア期間予測フレームワーク Acela を提案した論文([[@2026__MLSys2026__Cost-aware Duration Prediction for Software Upgrades in Datacenters]])の筆頭著者。同論文は、予測精度の最大化ではなくスケジューリング目的(効率とSLO遵守の両立)に沿った予測を志向する立場を取り、これは論文中で引用される Ding+2019 および NURD(Ding+2022)——「予測精度の向上が必ずしもシステム成果の向上につながらない」ことを示す先行研究——の知見を継承したものだと位置づけられている(Source: [[@2026__MLSys2026__Cost-aware Duration Prediction for Software Upgrades in Datacenters]] §7 関連研究)。