# Yen-Chi Chen [[University of Washington]] 統計学部の研究者。カーネル密度推定（KDE）を中心とするノンパラメトリック統計学を専門とし、密度関数の幾何学的・位相的特徴（局所モード、リッジ、レベルセット、クラスターツリー等）の推定理論を研究する。バイアス補正済み KDE のブートストラップによる信頼帯構成（Chen, 2017）を提案した。(Source: [[@2017__arXiv__A Tutorial on Kernel Density Estimation and Recent Advances]]) ## 関連 - ソース: [[@2017__arXiv__A Tutorial on Kernel Density Estimation and Recent Advances]] - 所属: [[University of Washington]] - 概念: [[カーネル密度推定]]