## 概要 Yanping Huang は [[Google Brain]] の研究者であり、[[GPipe]] の第一著者である。GPipe はマイクロバッチ・パイプライン並列化と再マテリアライゼーションを組み合わせ、任意のニューラルネットワークを加速器数に対してほぼ線形にスケールさせる汎用ライブラリである。 ## 主な貢献 - [[@2019__NeurIPS__GPipe Easy Scaling with Micro-Batch Pipeline Parallelism]]: GPipe を提案・実装した筆頭著者。AmoebaNet-B 557M パラメータで ImageNet top-1 84.4%、6B パラメータ Transformer で多言語翻訳の当時 SOTA を達成。 ## 関連 - [[Google Brain]] - [[GPipe]] - [[@2019__NeurIPS__GPipe Easy Scaling with Micro-Batch Pipeline Parallelism]] - [[Quoc V. Le]] - [[パイプライン並列化]]