# Yann LeCun（ヤン・ルカン） Meta AI の主任 AI 科学者（VP & Chief AI Scientist）であり、New York University の Silver Professor。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の開発者として知られ、深層学習の先駆者の一人。[[Geoffrey Hinton]]・[[Yoshua Bengio]] とともに 2018 年 Turing Award を受賞。 『ディープラーニングを支える技術』第1章は、2006年に[[Geoffrey Hinton]](University of Toronto)がディープラーニングを提唱した後、New York UniversityのYann LeCun、University of MontrealのYoshua Bengioらを中心に着実に研究が進められたと位置づける。(Source: [[@2022__Gihyo__ディープラーニングを支える技術 - Chapter 1 ディープラーニングと人工知能]]) ## wiki での出現 - [[joisino-LLMと言葉の感じ方-2026]] において、共著論文 *From Tokens to Thoughts: How LLMs and Humans Trade Compression for Meaning*（ICLR 2026, [arXiv:2505.17117](https://arxiv.org/abs/2505.17117)）が引用される。LLM と人間のプロトタイプ典型度認識の乖離を実証した研究。 ## 関連 - [[LLM意味表象]] — 引用研究のテーマ - [[プロトタイプ意味論]] — 引用研究の理論的基盤 - [[joisino-LLMと言葉の感じ方-2026]] — 本エンティティが初出したソース - [[Geoffrey Hinton]] / [[Yoshua Bengio]] — 共同チューリング賞受賞者、ディープラーニング提唱期の同僚 - [[@2022__Gihyo__ディープラーニングを支える技術 - Chapter 1 ディープラーニングと人工知能]] ## 出典 - [[joisino-LLMと言葉の感じ方-2026]]（佐藤竜馬、2026-03-16） - 岡野原大輔, 『ディープラーニングを支える技術』, 技術評論社, 2022, 第1章 §1.2.