# Xin Liu
[[ByteDance]] 所属。MegaScale 論文(NSDI '24)の責任著者の一人(
[email protected])。(Source: [[@2024__NSDI__MegaScale - Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs]])
ByteDance の本番 LLM 訓練インフラ研究の系譜にも名を連ね、堅牢な訓練インフラ ByteRobust(SOSP 2025)とストラグラー分析(OSDI 2025)の共著者でもある。(Source: [[@2025__SOSP__Robust LLM Training Infrastructure at ByteDance]], [[@2025__OSDI__Understanding Stragglers in Large Model Training Using What-if Analysis]])
veScale-FSDP 論文(MLSys 2026 Industry Track)の共著者でもある(equal contribution ではない末尾著者)。(Source: [[@2026__MLSys2026__veScale-FSDP - Flexible and High-Performance FSDP at Scale]])
マルチモーダルLLM訓練システム MegaScale-Omni(EuroSys 2026、[[ByteDance Seed]])の共著者でもある。(Source: [[@2026__EuroSys__MegaScale-Omni - A Hyper-Scale, Workload-Resilient System for MultiModal LLM Training in Production]])
オンライン SDC(Silent Data Corruption)検知システム AEGIS(OSDI 2026、[[Tsinghua University]] との共同研究)の責任著者の一人でもある。(Source: [[@2026__OSDI__Safeguarding LLM Training at Scale - Online SDC Detection and Insights from 35 Million GPU Hours]])
同じ OSDI 2026 で、GPU の SDC を本番クラスタで特性調査し決定論的リプレイ診断システム SDCHunter を提案する論文([[Shanghai Jiao Tong University]] との共同研究)にも共著者として参加しており、AEGIS(オンライン検知)と SDCHunter(オフライン診断・局在化)という補完関係にある 2 つの SDC 対策システムの双方に関与する。(Source: [[@2026__OSDI__SDCs in the Wild - Characterizing and Diagnosing SDC-defective GPUs in Production LLM Training]])
## 関連
- ソース: [[@2026__OSDI__Safeguarding LLM Training at Scale - Online SDC Detection and Insights from 35 Million GPU Hours]] / [[@2024__NSDI__MegaScale - Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs]] / [[@2025__SOSP__Robust LLM Training Infrastructure at ByteDance]] / [[@2025__OSDI__Understanding Stragglers in Large Model Training Using What-if Analysis]] / [[@2026__MLSys2026__veScale-FSDP - Flexible and High-Performance FSDP at Scale]] / [[@2026__EuroSys__MegaScale-Omni - A Hyper-Scale, Workload-Resilient System for MultiModal LLM Training in Production]] / [[@2026__OSDI__SDCs in the Wild - Characterizing and Diagnosing SDC-defective GPUs in Production LLM Training]]
- エンティティ: [[ByteDance]]