# Xiao He [[ByteDance]] 所属([email protected])。[[ChatTS]] 論文([[@2025__VLDB__ChatTS - Aligning Time Series with LLMs via Synthetic Data for Enhanced Understanding and Reasoning]])の共著者。OneShotSTL(PVLDB 2023)で seasonal-trend 分解のオンライン異常検知/予測手法を提案した時系列分解研究者でもある。ChatTS の属性プール設計の根拠として STL ベースの分解枠組み(Trend/Periodicity/Noise)を採用した点に、自身の OneShotSTL 路線が反映されている。 ## 関連 - 所属: [[ByteDance]] - ソース: [[@2025__VLDB__ChatTS - Aligning Time Series with LLMs via Synthetic Data for Enhanced Understanding and Reasoning]]