# Xiao He [[ByteDance]] 所属([email protected])。[[ChatTS]] 論文([[@2025__VLDB__ChatTS - Aligning Time Series with LLMs via Synthetic Data for Enhanced Understanding and Reasoning]])の共著者。OneShotSTL(PVLDB 2023)で seasonal-trend 分解のオンライン異常検知/予測手法を提案した時系列分解研究者でもある。ChatTS の属性プール設計の根拠として STL ベースの分解枠組み(Trend/Periodicity/Noise)を採用した点に、自身の OneShotSTL 路線が反映されている。 [[FoundRoot]] 論文([[@2026__ICSE__FoundRoot - Towards Foundation Model for Root Cause Analysis via Structured Deep Thinking]], ICSE '26)の共著者。Zhe Xie(筆頭、[[Tsinghua University]])・[[Zeyan Li]]・[[Shenglin Zhang]]([[Nankai University]])・[[Longlong Xu]]・[[Yuzhuo Yang]]・[[Tieying Zhang]]・[[Jianjun Chen]]・[[Rui Shi]]・[[Dan Pei]] との共同で、構造化深層思考([[構造化深層思考]])を LLM に内在化させたゼロショット RCA 向け強化学習(RL)強化 LLM 基盤モデル FoundRoot を提案した。ChatTS(時系列 + LLM)に続き、RCA 領域でも ByteDance 側の共著者として参加。(Source: [[@2026__ICSE__FoundRoot - Towards Foundation Model for Root Cause Analysis via Structured Deep Thinking]]) ## 関連 - 所属: [[ByteDance]] - ソース: [[@2025__VLDB__ChatTS - Aligning Time Series with LLMs via Synthetic Data for Enhanced Understanding and Reasoning]] / [[@2026__ICSE__FoundRoot - Towards Foundation Model for Root Cause Analysis via Structured Deep Thinking]] - 概念: [[構造化深層思考]] / [[LLMによる根本原因分析]]