# Wencong Xiao [[Beihang University]] および [[Microsoft]] Research 所属として、[[Philly]] の本番 GPU クラスタトレース分析に参加した研究者。(Source: [[@2019__USENIX ATC__Analysis of Large-Scale Multi-Tenant GPU Clusters for DNN Training Workloads]]) 後続の大規模訓練インフラ研究にも登場する。[[ByteRobust]] 論文([[@2025__SOSP__Robust LLM Training Infrastructure at ByteDance]])では [[ByteDance]] Seed 所属の共著者として記録されている。(Source: [[@2025__SOSP__Robust LLM Training Infrastructure at ByteDance]]) また、[[Alibaba Group]] 所属として [[Alibaba PAI]] の MLaaS ワークロード解析と GPU クラスタスケジューリング研究にも共著者として参加している（NSDI 2022）。[[AntMan]] の著者でもある。(Source: [[@2022__NSDI__MLaaS in the Wild - Workload Analysis and Scheduling in Large-Scale Heterogeneous GPU Clusters]]) [[ByteDance Seed]] 所属として、GPU の Silent Data Corruption(SDC)を扱う 2 本の OSDI 2026 論文の双方に関与する。GPU の特性調査と決定論的リプレイ診断システム SDCHunter を提案する論文([[@2026__OSDI__SDCs in the Wild - Characterizing and Diagnosing SDC-defective GPUs in Production LLM Training]])では corresponding author を務め、オンライン SDC 検知システム AEGIS を提案する論文([[@2026__OSDI__Safeguarding LLM Training at Scale - Online SDC Detection and Insights from 35 Million GPU Hours]])にも共著者として参加している。(Source: [[@2026__OSDI__SDCs in the Wild - Characterizing and Diagnosing SDC-defective GPUs in Production LLM Training]], [[@2026__OSDI__Safeguarding LLM Training at Scale - Online SDC Detection and Insights from 35 Million GPU Hours]]) ## 関連 - ソース: [[@2019__USENIX ATC__Analysis of Large-Scale Multi-Tenant GPU Clusters for DNN Training Workloads]] / [[@2025__SOSP__Robust LLM Training Infrastructure at ByteDance]] / [[@2022__NSDI__MLaaS in the Wild - Workload Analysis and Scheduling in Large-Scale Heterogeneous GPU Clusters]] / [[@2026__OSDI__SDCs in the Wild - Characterizing and Diagnosing SDC-defective GPUs in Production LLM Training]] / [[@2026__OSDI__Safeguarding LLM Training at Scale - Online SDC Detection and Insights from 35 Million GPU Hours]] - エンティティ: [[Philly]] / [[Microsoft]] / [[Beihang University]] / [[ByteDance]] / [[Alibaba Group]] / [[Alibaba PAI]] / [[AntMan]] / [[ByteDance Seed]]