# Wei Bai [[Microsoft]] 所属の研究者/エンジニア。[[Azure Storage]] のフロントエンド通信とバックエンド通信を [[RDMA]] 化し、リージョン内規模で運用した経験を報告する NSDI 2023 論文 [[@2023__NSDI__Empowering Azure Storage with RDMA]] の筆頭著者である。 本論文では、異世代 RDMA NIC、異種スイッチ、リージョン内長距離リンク、PFC/DCQCN、[[SONiC]]、[[RDMA Estats]] を含む大規模クラウドネットワークの実装・運用上の課題をまとめている。 [[@2023__NSDI__Understanding RDMA Microarchitecture Resources for Performance Isolation]]では、Xinhao Kong・Jitendra Padhye らと共に、RNIC マイクロアーキテクチャリソース(NIC キャッシュ・処理ユニット・PCIe 帯域)経由の性能分離違反を体系的に示す論文の共著者として名を連ねる。NSDI 2023。 SIGCOMM 2023 の [[@2023__SIGCOMM__Understanding the Micro-Behaviors of Hardware Offloaded Network Stacks with Lumina]] にも共著者として参加し、RDMA NIC のマイクロビヘイビアをプログラマブルスイッチでの決定論的イベント注入により検証するツール Lumina の開発に貢献した。Azure Storage の RDMA 大規模展開(本人が筆頭著者の NSDI '23 論文)、RNIC マイクロアーキテクチャ資源の性能分離違反の解明(NSDI '23 の Understanding RDMA Microarchitecture Resources)、RDMA NIC 自体の挙動検証ツール開発(Lumina)と、同時期に RDMA の「運用」「性能分離」「検証」の三面に一貫して関わっていることが分かる。(Source: [[@2023__SIGCOMM__Understanding the Micro-Behaviors of Hardware Offloaded Network Stacks with Lumina]]) ## 関連 - ソース: [[@2023__NSDI__Empowering Azure Storage with RDMA]] / [[@2023__NSDI__Understanding RDMA Microarchitecture Resources for Performance Isolation]] / [[@2023__SIGCOMM__Understanding the Micro-Behaviors of Hardware Offloaded Network Stacks with Lumina]] - 組織: [[Microsoft]] - 概念: [[RDMA]] / [[RDMAネットワーク監視]]