# Waroom ## 概要 Waroom は [[Topotal]] が開発する、AI も活用したインシデントマネジメント SaaS である。Slack ベースのインシデント対応に合わせて自動化・省力化を実現し、ポストモーテムドキュメントの自動生成や TTX メトリクスの可視化機能を持つ。 SRE NEXT 2025 での IR2+ デモでは、Claude が Waroom MCP(`waroom-mcp`)を通じて `waroom_create_incident`・`waroom_update_incident_status` を呼び出し、Sentry エラー検知 → インシデント起票 → ステータス更新 → クローズ・インシデント詳細まとめを自動化するフローを示した。Slack 連携による自動報告も組み込まれており、インシデント対応状況が対応チャンネルにリアルタイムで投稿される。(Source: [[@2025__SRE NEXT 2025__Rethinking Incident Response - Context-Aware AI in Practice]]) [[Narimichi Takamura]] の SRE Kaigi 2025 発表では、Waroom における TTX メトリクスの実装詳細が公開された。対応中の Slack イベント（アラート通知・チャンネル作成・Runbook フェーズ分け・Slack やりとりの AI 判断）をトリガーにタイムスタンプを自動収集し、人間の手動打刻なしに網羅的なフェーズ計測を実現する。(Source: [[@2026__SpeakerDeck__Reliability in the Age of AI - Engineering for AI Velocity]], [[@2025__SRE Kaigi 2025__インシデントキーメトリクスによるインシデント対応の改善]]) ## 関連 - [[Topotal]] - [[Narimichi Takamura]] — CEO / SRE - [[Ryota Yoshikawa]] — CTO - [[TTXメトリクス]] — Waroom が定義・自動収集する指標体系 - [[インシデント管理]] - [[インシデントレスポンスAIレベル]] — IR2+ デモ実装の場 ## 出典 - [[@2025__SRE NEXT 2025__Rethinking Incident Response - Context-Aware AI in Practice]] - [[@2026__SpeakerDeck__Reliability in the Age of AI - Engineering for AI Velocity]] - [[@2025__SRE Kaigi 2025__インシデントキーメトリクスによるインシデント対応の改善]]