# Vladlen Koltun コンピュータビジョン研究者。論文発表時は Intel Labs に所属し、[[Fisher Yu]] とともに、密予測のための[[膨張畳み込み]]文脈モジュールを提案した。(Source: [[@2026__30papers__Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions]]) ## 主な貢献 セマンティックセグメンテーションで画素単位の解像度と広い受容野を両立させるため、dilation factorを段階的に増やす設計を共同で提示した。提案モジュールとCRF・CRF-RNNの併用実験は、畳み込みによる文脈集約と構造化予測の補完性を示した。(Source: [[@2026__30papers__Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions]]) ## 関連 - 論文: [[@2026__30papers__Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions]] - 共著者: [[Fisher Yu]] - 概念: [[膨張畳み込み]] ## 出典 - [[@2026__30papers__Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions]] - [arXiv:1511.07122](https://arxiv.org/abs/1511.07122)