Chen+ (2024) が提案した時系列基盤モデル。ImageNet事前学習済みのマスクオートエンコーダ(He+ 2022)をバックボーンとし、時系列そのものでは訓練されていない。[[@2025__arXiv__Performance of Zero-Shot Time Series Foundation Models on Cloud Data]] ではクラウドデータで最良のFM成績を示したが、実質的にナイーブ季節性予測器とほぼ同一の予測(D1でのゼロラグ相互相関中央値0.9992)を出すことでこの成績を得ているに過ぎないと分析された。