# VAST Data AI インフラ向けストレージ・データプラットフォームおよび AI オペレーティングシステムを提供する企業。2016 年に [[DASEアーキテクチャ]](Disaggregated and Shared Everything)を設計し、2019 年に Universal Storage、2023 年に AI Data Platform、2025 年に VAST AI OS へと製品を進化させた。 ## 主要製品・技術 - **VAST AI Operating System (VAST AI OS / VAST AIOS)**: AI ワークロード向けの統合データプラットフォーム。DataStore・DataBase・DataSpace・DataEngine・InsightEngine・AgentEngine を単一クラスターで提供。 - **DASE アーキテクチャ**: CNode(ステートレスコンテナ)と DBox(NVMe SSD)を NVMe-oF でフラット接続する分散ストレージ設計。CNode がすべての SSD を直接マウントする単一非分割ネームスペースを実現。 - **VAST E-Box**: CNode と DBox を統合したコンバージドノード。大規模 GPU クラスターへの NFS ストレージとして本番導入事例あり。 ## wiki 内での言及 | コンテキスト | ソース | |-------------|--------| | [[Glenn K. Lockwood]] の現所属組織として登場。AI インフラ動向の本番データ分析が業務内容として言及 | [[@2026__Glenn K. Lockwood Blog__AI doesnt need giant supercomputers after all]] | | [[Lablup Inc]] の 504 GPU 本番訓練クラスタで、2 PiB の VAST Data E-Box を NFS ストレージとして提供。最大 read 700 GB/s・write 250 GB/s の構成で、60 ノード規模の checkpoint I/O と初期化ボトルネック分析に登場 | [[@2026__arXiv__From Detection to Recovery - Operational Analysis on LLM Pre-training with 504 GPUs]] | | VAST AI OS の技術白書。DASE アーキテクチャ・DataStore・DataBase・DataSpace・DataEngine・InsightEngine の詳細仕様を記述。ベンダー自己申告の性能値を含む | [[@2025__VAST Data__VAST AI Operating System]] | ## 関連 - 人物: [[Glenn K. Lockwood]] - 概念: [[DASEアーキテクチャ]] - ソース: [[@2026__Glenn K. Lockwood Blog__AI doesnt need giant supercomputers after all]] / [[@2026__arXiv__From Detection to Recovery - Operational Analysis on LLM Pre-training with 504 GPUs]] / [[@2025__VAST Data__VAST AI Operating System]]