## 概要 米国バージニア州の大学。[[@2026__MLSys2026__FaaScale - Unlocking Fast LLM Scaling for Serverless Inference]] の著者(Rui Yang・Zhaoyuan Su・Tingfeng Lan・Yue Cheng)の所属機関。(Source: [[@2026__MLSys2026__FaaScale - Unlocking Fast LLM Scaling for Serverless Inference]]) 時系列分野では、[[UniTS]]([[@2024__NeurIPS__UniTS - A Unified Multi-Task Time Series Model]]、NeurIPS 2024)の著者Thomas Hartvigsenが University of Virginia に所属し、[[Harvard University]]・[[MIT Lincoln Laboratory]]と共同で統一マルチタスク時系列モデルを開発した。(Source: [[@2024__NeurIPS__UniTS - A Unified Multi-Task Time Series Model]]) 信頼性工学分野では、[[@1996__McGrawHill__Handbook of Software Reliability Engineering - Chapter 15 Software System Analysis Using Fault Trees]](*Handbook of Software Reliability Engineering*, 1996, Chapter 15)の著者 [[Joanne Bechta Dugan]] の所属機関でもある。同章はソフトウェアを含むシステムへの故障の木解析(fault tree analysis)の適用と、故障の木とマルコフ連鎖を組み合わせたシステムレベルの信頼性・安全性モデルを扱う。(Source: [[@1996__McGrawHill__Handbook of Software Reliability Engineering - Chapter 15 Software System Analysis Using Fault Trees]]) ネットワークシステム分野では、[[Tianyu Zuo]] と [[Qizhe Cai]] が[[@2026__SIGCOMM__Understanding Host Network Stack Latency]](*ACM SIGCOMM 2026*)を共著した。Linux のテールレイテンシを、softIRQ 時間の誤計上、CPU runtime 公平性の限界、バースト性トラフィックに対する DIM の非効率として分析した。(Source: [[@2026__SIGCOMM__Understanding Host Network Stack Latency]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__MLSys2026__FaaScale - Unlocking Fast LLM Scaling for Serverless Inference]] / [[@2024__NeurIPS__UniTS - A Unified Multi-Task Time Series Model]] / [[@1996__McGrawHill__Handbook of Software Reliability Engineering - Chapter 15 Software System Analysis Using Fault Trees]] - ソース: [[@2026__SIGCOMM__Understanding Host Network Stack Latency]] - エンティティ: [[Yue Cheng]] / [[UniTS]] / [[Harvard University]] / [[MIT Lincoln Laboratory]] / [[Joanne Bechta Dugan]] / [[Tianyu Zuo]] / [[Qizhe Cai]]