# University of Toronto カナダ・オンタリオ州トロントの公立研究大学(UofT)。Electrical and Computer Engineering 学科の [[Baochun Li]] が [[@2026__FSE__TSGuard - Automated User-Centric Incident Diagnosis for AI Workloads in the Cloud]] の共著者として [[TSGuard]] の開発に参加した。また [[Hans-Arno Jacobsen]] のグループが [[@2025__arXiv__GALA - Can Graph-Augmented Large Language Model Agentic Workflows Elevate Root Cause Analysis]] で [[GALA]] マイクロサービス RCA フレームワークを発表した。LLM エージェントによる AI アクセラレータカーネル最適化研究では、[[Amazon Web Services]] と Department of Computer Science を兼任する Nandita Vijaykumar が [[@2026__MLSys2026__AccelOpt - A Self-Improving LLM Agentic System for AI Accelerator Kernel Optimization]](MLSys 2026)の共著者として名を連ねる。 2014年当時は [[Ding Yuan]]・[[Michael Stumm]] のグループが分散システムの信頼性研究を牽引し、OSDI 2014 で lprof([[@2014__OSDI__lprof - A Non-intrusive Request Flow Profiler for Distributed Systems]])と本番障害分析("Simple Testing Can Prevent Most Critical Failures"、[[@2014__OSDI__Simple Testing Can Prevent Most Critical Failures - An Analysis of Production Failures in Distributed Data-Intensive Systems]])の2本を発表した。 ## 関連 - ソース: [[@2026__FSE__TSGuard - Automated User-Centric Incident Diagnosis for AI Workloads in the Cloud]] / [[@2025__arXiv__GALA - Can Graph-Augmented Large Language Model Agentic Workflows Elevate Root Cause Analysis]] / [[@2026__MLSys2026__AccelOpt - A Self-Improving LLM Agentic System for AI Accelerator Kernel Optimization]] / [[@2014__OSDI__lprof - A Non-intrusive Request Flow Profiler for Distributed Systems]] / [[@2014__OSDI__Simple Testing Can Prevent Most Critical Failures - An Analysis of Production Failures in Distributed Data-Intensive Systems]] / [[@2024__OSDI__μSlope - High Compression and Fast Search on Semi-Structured Logs]] - 所属研究者: [[Baochun Li]] / [[Hans-Arno Jacobsen]] / [[Yifang Tian]] / [[Ding Yuan]] / [[Michael Stumm]] - 共同研究機関: [[The Chinese University of Hong Kong]] / [[Microsoft Research]]