中国・安徽省合肥に所在する大学(USTC)。ATSF ポジションペーパーの著者全員が所属する State Key Laboratory of Cognitive Intelligence を擁し、時系列予測とエージェントを横断する研究グループ([[Mingyue Cheng]]・[[Xiaoyu Tao]]・[[Qi Liu]]・[[Enhong Chen]] ほか)の拠点である。ATSF の代表実装 [[Cast-R1]]・CastMind・MemCast もこの研究室由来である。 同グループはエージェント型 RL 訓練フレームワーク [[Agent-R1]](arXiv:2511.14460, [[Mingyue Cheng]] 筆頭)も開発している。ステップレベル MDP 抽象化と柔軟なコンテキスト管理を核に、PPO・GRPO・Reinforce++・RLOO を同一基盤上で比較する。(Source: [[@2025__arXiv__Agent-R1 - Training Agents with End-to-End RL]]) 大規模 LLM 訓練の障害復旧では [[iFLYTEK AI Engineering Institute]]・[[Huawei Technologies]] と共同で [[FlashRecovery]] を開発し、[[Yanyong Zhang]]・[[Haijun Zhang]]・[[Ting Wu]] が共著者として参加した([[@2025__arXiv__FlashRecovery - Fast and Low-Cost Recovery from Failures for Large-Scale Training of LLMs]])。 時系列推論パラダイムでは「訓練不要スロー思考 LLM(TimeReasoner、WSDM 2026)」→「Investigator-Generator-Reflector の Workflow 型(AlphaCast、2025-11)」→「AgenticRL(Cast-R1、2026)」の三世代を独自に積み上げ、ATSF の 3 パラダイム(推論時スケーリング / Workflow / AgenticRL)を同一グループ内で揃えた稀少な拠点となっている(Source: [[@2025__KDD__Can Slow-thinking LLMs Reason Over Time - Empirical Studies in Time Series Forecasting]]、[[@2025__arXiv__AlphaCast - A Human Wisdom-LLM Intelligence Co-Reasoning Framework for Interactive Time Series Forecasting]]、[[@2026__arXiv__Cast-R1 - Learning Tool-Augmented Sequential Decision Policies for Time Series Forecasting]])。 ## 関連 - 所属研究者: [[Mingyue Cheng]]、[[Xiaoyu Tao]]、[[Qi Liu]]、[[Enhong Chen]]、[[Yanyong Zhang]]、[[Haijun Zhang]]、[[Ting Wu]]、[[Jiahao Wang]]、[[Daoyu Wang]]、[[Xiaohan Zhang]]、[[Tian Gao]] - ソース: [[@2026__arXiv__Position Beyond Model-Centric Prediction - Agentic Time Series Forecasting]]、[[@2025__arXiv__FlashRecovery - Fast and Low-Cost Recovery from Failures for Large-Scale Training of LLMs]]、[[@2025__arXiv__Agent-R1 - Training Agents with End-to-End RL]]、[[@2025__KDD__Can Slow-thinking LLMs Reason Over Time - Empirical Studies in Time Series Forecasting]]、[[@2025__arXiv__AlphaCast - A Human Wisdom-LLM Intelligence Co-Reasoning Framework for Interactive Time Series Forecasting]]、[[@2026__arXiv__Cast-R1 - Learning Tool-Augmented Sequential Decision Policies for Time Series Forecasting]]