# University of Cambridge 英国ケンブリッジ大学(University of Cambridge)。DAMTP(Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics)には[[Matthew J. Colbrook]]・[[Alexei Stepanenko]]が在籍し、Koopman作用素のデータ駆動スペクトル計算・可解性複雑性指標を用いた学習可能性の理論研究を行っている([[@2026__NatCommun__Adversarial dynamical systems characterize when data-driven learning succeeds or fails]])。 輻輳制御の安定性・公平性の数理解析で知られる [[Frank Kelly]] の所属でもあり、[[HPCC]] 論文([[@2019__SIGCOMM__HPCC - High Precision Congestion Control]]、SIGCOMM 2019、[[Alibaba Group]] 主導)の共著者として理論的性質の解析(Appendix A)に関与したと推定される。(Source: [[@2019__SIGCOMM__HPCC - High Precision Congestion Control]]) ## 関連 - [[@2026__NatCommun__Adversarial dynamical systems characterize when data-driven learning succeeds or fails]] — Colbrook・Stepanenkoの所属先 - [[@2019__SIGCOMM__HPCC - High Precision Congestion Control]] — Frank Kellyの所属先 - [[Matthew J. Colbrook]] - [[Alexei Stepanenko]] - [[Frank Kelly]] ## 出典 - [[@2026__NatCommun__Adversarial dynamical systems characterize when data-driven learning succeeds or fails]] - [[@2019__SIGCOMM__HPCC - High Precision Congestion Control]]