# University of California, Davis 米国カリフォルニア州デービスに拠点を置く研究大学。[[Hao-Nan Zhu]]・[[Goodness Ayinmode]]・[[Cindy Rubio-González]] が所属し、スケーラビリティ障害の実証研究と検出ツール [[ScaleLens]] を発表した(GitHub 組織名 `ucd-plse`)。(Source: [[@2026__arXiv__Understanding and Detecting Scalability Faults in Large-Scale Distributed Systems]]) ベクトル検索インデックス研究では、[[Yang Zhou]] が [[@2025__arXiv__LEANN - A Low-Storage Vector Index]] の共著者として [[University of California, Berkeley]]・[[The Chinese University of Hong Kong]]・[[Amazon Web Services]] と共同で、ストレージ効率型ベクトルインデックス LEANN(MLSys 2026 Oral)を発表した。(Source: [[@2025__arXiv__LEANN - A Low-Storage Vector Index]]) HPC性能可視化研究では、[[Alfredo Giménez]](博士候補生)と[[Bernd Hamann]](計算機科学教授)が[[@2018__TVCG__MemAxes - Visualization and Analytics for Characterizing Complex Memory Performance Behaviors]]の共著者としてLawrence Livermore National Laboratoryと共同で、メモリ性能可視化ツールMemAxesを発表した。本研究はUC Laboratory Fees Research Grant Programの支援を受けている。(Source: [[@2018__TVCG__MemAxes - Visualization and Analytics for Characterizing Complex Memory Performance Behaviors]] Acknowledgments) ## 関連 - ソース: [[@2026__arXiv__Understanding and Detecting Scalability Faults in Large-Scale Distributed Systems]]、[[@2025__arXiv__LEANN - A Low-Storage Vector Index]]、[[@2018__TVCG__MemAxes - Visualization and Analytics for Characterizing Complex Memory Performance Behaviors]] / [[@2026__ISC__Understanding Large-Scale HPC System Behavior Through Cluster-Based Visual Analytics]] - 所属研究者: [[Hao-Nan Zhu]]、[[Goodness Ayinmode]]、[[Cindy Rubio-González]]、[[Yang Zhou]]、[[Alfredo Giménez]]、[[Bernd Hamann]] - 姉妹エンティティ(別校): [[University of California, Berkeley]]、[[University of California, Los Angeles]]、[[UC San Diego]] - sources: [[@2026__arXiv__Evaluating Forecasting Techniques for Hardware Errors on a Large-scale HPC System]] - entities: [[Kaiyuan Liao]] / [[Xiwei Xuan]] / [[Kwan-Liu Ma]]