--- type: entity title: "University of California, Berkeley" related: - "[[@2015__SIGCOMM__TIMELY - RTT-based Congestion Control for the Datacenter]]" - "[[Radhika Mittal]]" aliases: - "UC Berkeley" date: 2026-06-04 16:50 created: 2026-06-04 updated: 2026-09-11 tags: - 2026/06/04 - 2026/07/20 - 2026/07/21 - 2026/07/30 - 2026/08/19 - 2026/09/06 - entity - organization status: seed sources: - "[[@1999__LISA__A Retrospective on Twelve Years of LISA Proceedings]]" entity_type: organization role: "米国 California の公立研究大学。分散システム・ネットワーキング・AI インフラの主要発信拠点" first_mentioned: "[[@2007__NSDI__X-Trace - A Pervasive Network Tracing Framework]]" ---# University of California, Berkeley 米国 California の公立研究大学(UC Berkeley)。Computer Science Division は分散システム・ネットワーキング・AI インフラの主要発信拠点であり、[[Rodrigo Fonseca]]・[[George Porter]]・[[Randy H. Katz]]・Scott Shenker・[[Ion Stoica]] らが X-Trace(NSDI 2007、[[@2007__NSDI__X-Trace - A Pervasive Network Tracing Framework]])を提案した。[[Ion Stoica]] は Apache Spark・Ray・LMSYS の共同創設者でもある。 [[@2025__OSR__Cloud Infrastructure Management in the Age of AI Agents]] では [[Yiming Qiu]] の第 2 所属として現れる(第 1 所属は [[University of Michigan]])。 OSDI 2018 では [[Ion Stoica]] が [[Philipp Moritz]] らと [[Ray]] を共同発表した([[@2018__OSDI__Ray A Distributed Framework for Emerging AI Applications]])。 Haas School of Business の [[Toby Stuart]]・[[Mathijs De Vaan]] は、LLM ハルシネーション引用の大規模監査研究(2026)の共著者として、[[Cornell University]]・[[Tsinghua University]] のグループと共同で arXiv・bioRxiv・SSRN・PubMed Central を横断監査した。 [[Michael P Andersen]]・[[David E. Culler]] は FAST 2016 で高精度テレメトリ向け時系列データベース [[BTrDB]] を発表した([[@2016__FAST__BTrDB - Optimizing Storage System Design for Timeseries Processing]])。BTrDB に先立つ2004年には [[Matthew L. Massie]]・Brent N. Chun・[[David E. Culler]] が Computer Science Division から、クラスタ・グリッド・惑星規模システム向けの分散モニタリングシステム [[Ganglia]] を Parallel Computing 誌に発表している([[@2004__Parallel Computing__The Ganglia Distributed Monitoring System - Design, Implementation, and Experience]])。 **RAD Lab とクラウドコンピューティング経済学(2009)**: [[@2009__UCB TR__Above the Clouds - A Berkeley View of Cloud Computing]] は EECS の RAD Lab(Reliable Adaptive Distributed Systems Laboratory)から発表された、当時勃興期にあったクラウドコンピューティングの用語整理・経済モデル化を行う技術報告書。著者 11 名(Michael Armbrust・[[Armando Fox]]・Rean Griffith・Anthony D. Joseph・[[Randy H. Katz]]・Andrew Konwinski・Gunho Lee・[[David A. Patterson]]・Ariel Rabkin・[[Ion Stoica]]・[[Matei Zaharia]])は全員 UC Berkeley EECS 所属。X-Trace(2007)の分散トレーシング研究から Ray(2018)の分散 AI インフラ研究に至るまで、UC Berkeley の分散システム研究系譜は一貫してクラウド/大規模分散基盤の信頼性・経済性・スケーラビリティを扱ってきたことが本 wiki の複数 source を横断して見える。 **Sky Computing Lab とストレージ効率ベクトル検索(2025)**: [[Yichuan Wang]] を筆頭著者とする [[@2025__arXiv__LEANN - A Low-Storage Vector Index]](MLSys 2026 Oral)は、UC Berkeley Sky Computing Lab を拠点に [[Zhifei Li]]・[[Shu Liu]]・[[Yongji Wu]]・[[Ziming Mao]]・[[Yilong Zhao]]・[[Sewon Min]]・[[Ion Stoica]]・[[Matei Zaharia]]・[[Joseph E. Gonzalez]] が [[The Chinese University of Hong Kong]]・[[Amazon Web Services]]・[[University of California, Davis]] と共同で発表した。埋め込みのオンザフライ再計算と高次数保存グラフ枝刈りにより、ベクトル検索インデックスのストレージを最大50倍削減する。X-Trace(2007)の分散トレーシングから Ray(2018)の分散 AI インフラを経て、パーソナルデバイス向け検索インフラの研究へと UC Berkeley 分散システム研究系譜が続いている。 **GPUカーネル生成ベンチマークとFlashInfer-Bench(2026)**: [[@2026__arXiv__FlashInfer-Bench - Building the Virtuous Cycle for AI-driven LLM Systems]](MLSys 2026)の共著者 [[Charlie Ruan]] の所属大学でもある。AI 生成 GPU カーネルを本番 LLM 推論システムへ統合する運用フレームワークを、[[University of Washington]]・[[Carnegie Mellon University]]・[[NVIDIA]] のチームと共同で発表した。(Source: [[@2026__arXiv__FlashInfer-Bench - Building the Virtuous Cycle for AI-driven LLM Systems]]) ## 関連 - ソース: [[@2007__NSDI__X-Trace - A Pervasive Network Tracing Framework]], [[@2009__UCB TR__Above the Clouds - A Berkeley View of Cloud Computing]], [[@2018__OSDI__Ray A Distributed Framework for Emerging AI Applications]], [[@2025__OSR__Cloud Infrastructure Management in the Age of AI Agents]], [[@2026__arXiv__LLM hallucinations in the wild]], [[@2016__FAST__BTrDB - Optimizing Storage System Design for Timeseries Processing]], [[@2025__arXiv__LEANN - A Low-Storage Vector Index]], [[@2026__arXiv__FlashInfer-Bench - Building the Virtuous Cycle for AI-driven LLM Systems]], [[@2004__Parallel Computing__The Ganglia Distributed Monitoring System - Design, Implementation, and Experience]] / [[@1999__LISA__A Retrospective on Twelve Years of LISA Proceedings]] - 所属研究者: [[Rodrigo Fonseca]], [[George Porter]], [[Randy H. Katz]], [[Ion Stoica]], [[Philipp Moritz]], [[Yiming Qiu]], [[Toby Stuart]], [[Mathijs De Vaan]], [[Michael P Andersen]], [[David E. Culler]], [[Michael Armbrust]], [[Armando Fox]], [[David A. Patterson]], [[Matei Zaharia]], [[Yichuan Wang]], [[Joseph E. Gonzalez]], [[Charlie Ruan]], [[Matthew L. Massie]] - 関連組織: [[University of Michigan]], [[The Chinese University of Hong Kong]], [[Amazon Web Services]], [[University of California, Davis]] ## 統合した記述(UC Berkeley) # UC Berkeley TIMELY 論文([[@2015__SIGCOMM__TIMELY - RTT-based Congestion Control for the Datacenter]])の筆頭著者 [[Radhika Mittal]] の在籍先として登場する。同論文は [[Google]] Inc. での研究成果として発表されているが、Mittal の所属注記は UC Berkeley である。 ## 未編纂の観察 - [[Ariel Rabkin]] と [[Randy H. Katz]] の在籍先として、大規模ログ収集システム Chukwa（USENIX LISA '10）の開発元でもある。設計目標は Yahoo! と UC Berkeley 双方での議論に基づくとされ、RAD Lab がフィードバックを提供した (Source: [[@2010__LISA__Chukwa - A System for Reliable Large-Scale Log Collection]])。 ## 関連 - ソース: [[@2015__SIGCOMM__TIMELY - RTT-based Congestion Control for the Datacenter]] / [[@2010__LISA__Chukwa - A System for Reliable Large-Scale Log Collection]] - 人物: [[Radhika Mittal]] - エンティティ: [[Ariel Rabkin]]