# Tushar Krishna [[Georgia Institute of Technology]]とInfraVanaに所属し、[[MLCommons Chakra]]論文の責任著者(corresponding author)を[[Srinivas Sridharan]]と共に務める。分散AIシステムの通信・トポロジー最適化を専門とし、TACOS(topology-aware collective algorithm synthesizer)やLIBRA(multi-dimensional network topology optimization)といった関連研究の著者でもある。(Source: [[@2026__MLSys2026__MLCommons Chakra - Advancing Performance Benchmarking and Co-design using Standardized Execution Traces]]) [[@2026__ICS__Closing the Efficiency Gap - AI Datacenter Co-design Roadmap for Scalable Training of LLMs]] では、Intel の [[Jesmin Jahan Tithi]] らと共同で、MoE 対応のデータセンター co-design 解析ツール [[Calculon-MoE]] を開発した共著者の一人である。(Source: [[@2026__ICS__Closing the Efficiency Gap - AI Datacenter Co-design Roadmap for Scalable Training of LLMs]]) SIGCOMM 2026 採択論文 [[@2026__SIGCOMM__DynamoServe - A Distributed Tiered Memory System for Multi-tenant LLM Serving]] では、NVLink 接続ピア GPU の遊休 HBM をプールして LLM 状態をオフロードする [[DynamoServe]] の共著者である。(Source: [[@2026__SIGCOMM__DynamoServe - A Distributed Tiered Memory System for Multi-tenant LLM Serving]]) ## 関連 - 本ソース: [[@2026__MLSys2026__MLCommons Chakra - Advancing Performance Benchmarking and Co-design using Standardized Execution Traces]]、[[@2026__ICS__Closing the Efficiency Gap - AI Datacenter Co-design Roadmap for Scalable Training of LLMs]] - 所属: [[Georgia Institute of Technology]] - 共同責任著者: [[Srinivas Sridharan]]