# Torsten Hoefler ETH Zürich コンピュータ科学科教授、Microsoft 主席研究員。大規模 HPC システム・ネットワーク・AI 学習向けインターコネクト設計の研究者。ACM フェロー・IEEE フェロー・Academia Europaea 会員。Scalable Parallel Computing Lab(SPCL、ETH Zürich)を主宰し、HammingMesh トポロジ・3 次元並列化・Slim Fly ネットワーク等を発表。 ## 主な研究テーマ - 大規模 HPC ・データセンタネットワークアーキテクチャ(RDMA、RoCE、InfiniBand) - 深層学習向けインターコネクト(HammingMesh、Slim Fly、3D parallelism) - 集合通信・MPI 最適化 - Smart NIC・データプレーン内計算 ## 関連ソース - [[@2023__IEEE Computer__Datacenter Ethernet and RDMA - Issues at Hyperscale]] — RoCE のハイパースケール設計課題を体系化 - [[@2022__SC__HammingMesh - A Network Topology for Large-Scale Deep Learning]] — HammingMesh トポロジを提案(SC 2022 論文)、第一著者・指導教員として主導