# Tom Brown ## 概要 Tom B. Brown は [[OpenAI]] の研究者であり、[[GPT-3]]（175B パラメータ自己回帰言語モデル）の筆頭著者（共同筆頭 4 名のうちの一人）である。GPT-3 プロジェクトでは大規模モデルの実装、訓練インフラストラクチャ、モデル並列戦略を主導し、事前学習実験を実施した。(Source: [[@2020__NeurIPS__Language Models are Few-Shot Learners]]) ## 主な貢献 - [[GPT-3]] の大規模モデル実装、訓練インフラストラクチャ、モデル並列戦略の開発（Benjamin Mann、Prafulla Dhariwal、[[Dario Amodei]]、Nick Ryder、Daniel M. Ziegler、Jeffrey Wu と共同）(Source: [[@2020__NeurIPS__Language Models are Few-Shot Learners]]) - GPT-3 の事前学習実験の実施（[[Dario Amodei]]、Benjamin Mann、Nick Ryder と共同）(Source: [[@2020__NeurIPS__Language Models are Few-Shot Learners]]) - GPT-3 論文の執筆（[[Dario Amodei]]、[[Alec Radford]]、Sam McCandlish、Nick Ryder、[[Jared Kaplan]] ほかと共同）(Source: [[@2020__NeurIPS__Language Models are Few-Shot Learners]]) ## 関連 - エンティティ: [[OpenAI]] / [[GPT-3]] - ソース: [[@2020__NeurIPS__Language Models are Few-Shot Learners]] ## 出典 - [[@2020__NeurIPS__Language Models are Few-Shot Learners]]（Contributions セクション）