# Tianyi Yang [[The Chinese University of Hong Kong]] 計算機科学工学科(メール [email protected])。[[Michael R. Lyu]] 研究室所属で、[[Huawei Cloud]] との産学連携を軸に AIOps・アラート管理・依存関係分析を進める。 [[@2022__DSN__Characterizing and Mitigating Anti-patterns of Alerts in Industrial Cloud Systems]] の筆頭著者。Huawei Cloud の 2 年・400 万件超アラートと 18 OCE 調査を組み合わせ、6 個のアラートアンチパターンを実証的に同定した。(Source: [[@2022__DSN__Characterizing and Mitigating Anti-patterns of Alerts in Industrial Cloud Systems]]) 参照文献の自著([22] AID)で、大規模クラウドにおけるマイクロサービス依存強度の効率的予測(ASE 2021)も筆頭。Huawei Cloud との産学連携を継続している。 [[@2023__arXiv__Eadro - An End-to-End Troubleshooting Framework for Microservices on Multi-source Data|Eadro]](arXiv 2302.05092, 2023)の共著者(第 2 著者)。[[Cheryl Lee]] と共同で、トレース・ログ・KPI の 3 モダリティを統合するマイクロサービスのエンドツーエンドトラブルシューティングフレームワークを設計した。ホークス過程によるログイベントモデリング、GAT による依存グラフ学習、マルチタスク学習による異常検知・根本原因箇所特定の共同訓練を組み合わせ、TrainTicket / SocialNetwork の両ベンチマークで異常検知 F1=0.988・根本原因 HR@1=0.982 を達成した。(Source: [[@2023__arXiv__Eadro - An End-to-End Troubleshooting Framework for Microservices on Multi-source Data]]) ## 関連 - ソース: [[@2022__DSN__Characterizing and Mitigating Anti-patterns of Alerts in Industrial Cloud Systems]] / [[@2023__arXiv__Eadro - An End-to-End Troubleshooting Framework for Microservices on Multi-source Data]] - 所属: [[The Chinese University of Hong Kong]] - 関連研究者: [[Michael R. Lyu]] / [[Cheryl Lee]] / [[Zhuangbin Chen]] / [[Yuxin Su]] / [[Jiacheng Shen]] / [[Xiaoxue Ren]] / [[Yongqiang Yang]] - 概念: [[アラート管理]] / [[マルチモーダル障害診断]] / [[根本原因分析]]