# Tianjin University 中国・天津市に位置する国立研究大学（天津大学、略称 TJU）。College of Intelligence and Computing がソフトウェア工学・AI 研究を担う。[[Junjie Chen]]・[[Weijing Wang]]・Lin Yang らが所属し、[[Microsoft Research]] と共同で [[インシデント優先順位付け]]([[DeepIP]])・[[インシデントTTM予測]]([[@2021__ISSRE__How Long Will it Take to Mitigate this Incident for Online Service Systems|TTMPred]]) 研究を行った。Tianjin Key Lab of Machine Learning では Yanru Sun が時系列基盤モデルのサーベイ [[@2026__techRxiv__From Pre-training to Post-training - A Survey on Time Series Foundation Models]] にも共著として参加。 - [[Junjie Chen]](College of Intelligence and Computing、対応著者)が eWarn 論文([[@2020__ESEC-FSE__Real-Time Incident Prediction for Online Service Systems]], ESEC/FSE '20)に参加。[[Tsinghua University]]([[Nengwen Zhao]]・[[Xiaohui Nie]]・[[Dan Pei]])・[[BizSeer]]・[[China EverBright Bank]] との産学連携で、アラートデータのみからリアルタイムにインシデントを予測する手法 eWarn を提案した。(Source: [[@2020__ESEC-FSE__Real-Time Incident Prediction for Online Service Systems]]) School of Computer Software では [[Weijing Wang]]・[[Dong Wang (Tianjin University)]]・[[Haichi Wang]]・[[Junjie Chen]]・[[Zan Wang]] が Linux カーネルクラッシュのエージェントベース根本原因診断フレームワーク [[@2026__arXiv__KernelDiag - Agent-Based Root Cause Diagnosis for Kernel Crashes]] を発表し、KGYM ベンチマークで既存のカーネル特化手法 LinuxFL+ を上回る診断精度を達成した。 ## 出典 - [[@2020__ASE__How Incidental are the Incidents - Characterizing and Prioritizing Incidents for Large-Scale Online Service Systems]]([[Junjie Chen]] が Microsoft 訪問中に DeepIP を開発) - [[@2021__ISSRE__How Long Will it Take to Mitigate this Incident for Online Service Systems]] - [[@2020__ESEC-FSE__Real-Time Incident Prediction for Online Service Systems]] - [[@2026__arXiv__KernelDiag - Agent-Based Root Cause Diagnosis for Kernel Crashes]]