# TelecomTS [[Yale University]] の [[Ali Maatouk]]・[[Rex Ying]] らが構築した 5G 通信ネットワーク由来のオブザーバビリティデータセット。32,000 サンプル（128 タイムステップ×18 KPI チャネル）に 11 種の異常（実ジャマー＋合成）と約 221 万の質問応答インスタンスを含む。既存の観測データセット（[[BOOM]]）が匿名化・正規化されているのに対し、非匿名化かつ絶対スケール情報を保持する点が最大の特徴。異常検知・根本原因分析・異常持続時間推定・予測・マルチモーダル Q&A の 5 タスクを提供する。 OpenAirInterface ベースの独自 5G ネットワーク（研究室環境）から 100 ms 解像度でデータを収集。KPI は物理層（RSRP・UL_SNR）、MAC 層（BLER・MCS・PRB 割当）、ネットワーク層（TX/RX_Bytes・プロトコル種別）にまたがり、整数・浮動小数点・カテゴリカル型が混在する。 コード: https://github.com/Ali-maatouk/TelecomTS ## 関連 - ソース: [[@2026__ICML__TelecomTS - A Multi-Modal Observability Dataset for Time Series and Language Analysis]] - 比較対象: [[BOOM]]（Datadog の匿名化・正規化観測ベンチマーク） - ベンチマーク対象モデル: [[Toto]] / Mantis / Moirai2 / Moment