# TVDiag **Task-oriented and View-invariant Diagnosis** の略。[[Wuhan University]] の [[Shuaiyu Xie]]・[[Jian Wang]]・[[Bing Li]] らが開発したマイクロサービスシステム向けマルチモーダル障害診断フレームワーク。 ログ・メトリクス・トレースを統合して根本原因箇所特定(RCL)と障害種別識別(FTI)を同時解く。コアは (1) タスク指向学習(TO)でモダリティ-タスク嗜好を対照学習で増幅、(2) クロスモーダル関連付け(CM)でビュー不変情報を抽出、(3) グラフ拡張(AUG)でデータ不足と観測不完全性に対応する 3 コンポーネント。4 データセットで HR@1 最低 +20.16%、F1-score 最低 +3.08% を達成。ソースコード公開済み。(Source: [[@2026__TOSEM__TVDiag - A Task-oriented and View-invariant Failure Diagnosis Framework for Microservice-based Systems with Multimodal Data]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__TOSEM__TVDiag - A Task-oriented and View-invariant Failure Diagnosis Framework for Microservice-based Systems with Multimodal Data]] - 開発者: [[Shuaiyu Xie]] / [[Jian Wang]] / [[Bing Li]] / [[Wuhan University]] - 概念: [[マルチモーダル障害診断]] / [[根本原因分析]] / [[Fault Localization]]