# TSifter [[坪内佑樹]]らによる、マイクロサービスの性能異常を迅速に診断するための時系列データ次元削減手法。障害検知後に取得した全メトリクスを前処理し、原因診断の因果グラフ生成に渡す時系列数を削減する。個々の異種メトリクスに事前の分布仮定を置かず、メトリクスを事前指定せずに数分単位で原因診断できることを目標とする。(Source: [[@2022__SRE NEXT 2022__AIOps研究録―SREのためのシステム障害の自動原因診断]], p.19) ## 関連 - [[因果推論ベースRCA]] — TSifter が前処理として接続する原因診断段階 - [[時系列クラスタリング]] — 形状類似性に基づく時系列削減の構成要素 - [[MetricSifter]] — 後続の特徴量削減研究