# TAMO [[Shandong University]] および [[Beihang University]] の共同研究で提案された、クラウドネイティブシステム向けの細粒度根本原因分析フレームワーク。Tool-Assisted LLM Agent with Multi-Modality Observation の略。(Source: [[@2025__TSC__TAMO - Fine-Grained Root Cause Analysis via Tool-Assisted LLM Agent with Multi-Modality Observation Data in Cloud-Native Systems]]) 3 つの専門ツールと 1 つの LLM エキスパートエージェントで構成される: - **T1**: 双分岐拡散モデルによるマルチモーダルアライメントツール(ログ・メトリクス・トレースを時間整合表現に統合) - **T2**: FFT 高域フィルタ + GAT による根本原因箇所特定ツール - **T3**: Transformer + GAT による障害種別分類ツール - **A**: GPT-4 ベースの RCA エキスパートエージェント(ツール出力とシステムコンテキストを統合して診断レポート生成) ## 関連 - ソース: [[@2025__TSC__TAMO - Fine-Grained Root Cause Analysis via Tool-Assisted LLM Agent with Multi-Modality Observation Data in Cloud-Native Systems]] - エンティティ: [[Xiao Zhang]] / [[Dongxiao Yu]] / [[Shandong University]] / [[Beihang University]] / [[Fuzhen Zhuang]] - 概念: [[根本原因分析]] / [[マルチモーダル障害診断]]