# Supriyo Ghosh [[Microsoft]] India 所属の研究者([email protected])。SoCC 2022 の論文 "How to Fight Production Incidents?"([[@2022__SoCC__How to Fight Production Incidents]])の筆頭著者。クラウドサービスの本番インシデントの根本原因・検知・緩和を実証的に分析する研究を主導した。また ESEC/FSE 2023 の論文 "Detection Is Better Than Cure: A Cloud Incidents Perspective"([[@2023__ESEC-FSE__Detection Is Better Than Cure - A Cloud Incidents Perspective]])の共著者として、Microsoft 300 超サービスのモニタリングギャップ実証分析にも参加(Source: [[@2023__ESEC-FSE__Detection Is Better Than Cure - A Cloud Incidents Perspective]])。さらに FSE 2024 の X-lifecycle Learning 論文([[@2024__FSE__X-lifecycle Learning for Cloud Incident Management using LLMs]])の共著者として、X-lifecycle データを LLM プロンプトに補完した RCA 精度改善の研究にも参加(Source: [[@2024__FSE__X-lifecycle Learning for Cloud Incident Management using LLMs]])。 ## 関連 - ソース: [[@2022__SoCC__How to Fight Production Incidents]] / [[@2023__ESEC-FSE__Detection Is Better Than Cure - A Cloud Incidents Perspective]] / [[@2024__FSE__X-lifecycle Learning for Cloud Incident Management using LLMs]] - 所属: [[Microsoft]] - 共著者: [[Chetan Bansal]] / [[Saravan Rajmohan]] / [[Drishti Goel]] / [[Fiza Husain]] / [[Aditya Singh]] / [[Anjaly Parayil]] / [[Xuchao Zhang]]