# Sudarsanan Rajasekaran マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究者。機械学習クラスタ向けネットワーク対応スケジューリングを研究する。[[Manya Ghobadi]] の研究グループに所属。 ## 主要業績 - [[Cassini]]: ML クラスタのネットワーク対応ジョブスケジューラ。幾何抽象化と Affinity グラフによる通信位相インターリーブを提案。NSDI 2024 で発表([[@2024__NSDI__Cassini Network-Aware Job Scheduling in Machine Learning Clusters]]) - HotNets 2022 ワークショップにて Cassini の前身となるシングルリンク互換性の概念を発表(単著 or [[Manya Ghobadi]]・Gautam Kumar・[[Aditya Akella]] と共著) ## 所属 [[Massachusetts Institute of Technology]] (MIT) CSAIL ## 関連 - ソース: [[@2024__NSDI__Cassini Network-Aware Job Scheduling in Machine Learning Clusters]] - エンティティ: [[Manya Ghobadi]] / [[Aditya Akella]] / [[Cassini]] - 概念: [[ネットワーク対応スケジューリング]] / [[GPUクラスタスケジューリング]]