# Stephen Wolfram ChatGPT をはじめとする LLM の内部を解説した記事 “What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?”(2023年2月、後に書籍化)の著者として紹介される。 ## 『ネットワークシステムについて語るときに我々の語ること』での参照 同記事は「何かの『モデル』を持つとはどういうことか」を掘り下げる。さまざまな高さから砲弾が地面に落下するまでの時間を計測したデータセットに対し、直線を当てはめるモデルは元のデータの範囲から離れるほど予測精度が落ちるが、重力の作用というモデルを知っていればより適切な放物線を当てはめられる、という例を用いて「モデルを持つ」ことの意味を説明する。この比喩を踏まえ、LLM が単語を数百次元のベクトル空間上にモデル化し、GPT-4 のような1兆を超えるパラメータを持つ複雑なモデルを膨大な入力テキストでトレーニングすることで、人間が書く文章を巧みに模倣できるようになる仕組みが説明される。(Source: [[@2026__LambdaNote__ネットワークシステムについて語るときに我々の語ること - Chapter 12 Looking Over The Fence （垣根をこえて）]] §12.3) ## 出典 - [[@2026__LambdaNote__ネットワークシステムについて語るときに我々の語ること - Chapter 12 Looking Over The Fence （垣根をこえて）]](§12.3)