# Sock Shop 靴下販売サービスを題材にしたマイクロサービスのベンチマークアプリケーション(Weaveworks)。障害箇所特定の研究で広く利用される。 - [[@2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]] の実証研究で 7 マイクロサービスとして使用。[[Train-Ticket]](41 マイクロサービス)より小規模で、通信パスが短く露出するメトリクスも少ない。([[@2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]]) - [[@2025__WWW Companion__RCAEval - A Benchmark for Root Cause Analysis of Microservice Systems with Telemetry Data]] は Sock Shop を 15 サービスの HTTP 通信ベンチマークとして採用し、[[RCAEval]] の 3 つの評価システムの一つとして組み込んだ(RE1/RE2/RE3 のデータ収集対象)。([[@2025__WWW Companion__RCAEval - A Benchmark for Root Cause Analysis of Microservice Systems with Telemetry Data]]) - [[@2022__NeurIPS__Root Cause Analysis of Failures in Microservices through Causal Discovery]] では Sock-shop を 13 マイクロサービスのテストベッドとして使用し、Locust で正弦分布ユーザー負荷を与え stress-ng で CPU hog・メモリリークを注入した。carts/catalogue/orders/payment/user の 5 サービスを対象に RCD が競合ベースラインを上回る結果を示した。([[@2022__NeurIPS__Root Cause Analysis of Failures in Microservices through Causal Discovery]]) ## 関連 - 本ソース: [[@2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]] / [[@2025__WWW Companion__RCAEval - A Benchmark for Root Cause Analysis of Microservice Systems with Telemetry Data]] / [[@2022__NeurIPS__Root Cause Analysis of Failures in Microservices through Causal Discovery]] - データセット基盤: [[Meltria]] / [[RCAEval]] - 利用手法: [[MetricSifter]] / RCD - 類似システム: [[Train-Ticket]] / [[Online-Boutique]] / [[DeathStarBench]] - 関連 MOC: [[SRE - MOC]]